北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
吉林8月11日電 (記者 石洪宇)記者11日從國網吉林供電公司獲悉,該公司主導的66千伏碳纖維搶修塔近日在應急演練現場完成「首秀」,可顯著提升災害地區供電搶修效率。 國網吉林供電公司科技數位化部專責關瀟卓介紹,自然災害對電網而言是嚴峻考驗,傳統搶修塔有著重量相對較大、運輸和組裝難、組裝時間長等劣勢,可能延誤受災地區的供電恢復工作。 66千伏碳纖維搶修塔正在進行「首秀」。 國網吉林供電公司供圖 今年年初,國網吉林供電公司成立科技攻關團隊,聯合東北電力大學、吉林化纖集團著手相關研發工作。 吉林市是全國唯一的國家級碳纖維高新技術產業化基地。近些年,當地碳纖維產量連創新高,碳纖維應用場景不斷豐富。因碳纖維具有輕便、高強度等特點,科研攻關團隊便確定了可短時間內繞過故障線路段,架設臨時線路的研發方向。 關瀟卓介紹,該塔由碳纖維和樹脂複合材料製作,整體重量僅0.4噸,為傳統鋁合金搶修塔的六成。 66千伏碳纖維搶修塔正在生產。 國網吉林供電公司供圖 同時,模塊化組件更輕量化,塔體拉伸強度800MPa,可在32m/s最大風速或23mm最大覆冰惡劣環境下正常運行。塔底配備可調式固定裝置,搶修作業中可實現全地形組立。最低工作溫度可達零下90攝氏度,並具備極強的耐腐蝕性能。 關瀟卓介紹,在運輸方面,碳纖維搶修塔可由人工裝車,2人半小時即可完成裝車。特殊地形搶修時,每節可由2人搬運,運輸十分便利。 碳纖維搶修塔的安裝僅需6-8人,在2小時內完成,較傳統產品相比節省時間40%。 據了解,碳纖維搶修塔即將在國網吉林供電公司66千伏輸電線路上開展測試應用。(完)
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