城市工業遺存「潮」變遊客「新寵」
2026-02-18 03:20 8,863次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
銀川8月1日電 (記者 於晶)8月1日，記者從寧夏回族自治區生態環境廳獲悉，寧夏黨委辦公廳、政府辦公廳聯合印發《關於推動固體廢物綜合利用的實施意見》，通過實施「七大行動」、配套多項保障措施，全面提升固廢綜合利用水平，推動生態效益與經濟效益雙提升。 《意見》提出明確目標，到2025年寧夏一般工業固體廢物綜合利用率達50%，城市生活垃圾、建築垃圾資源化利用率均超60%，農用殘膜、秸稈、畜禽糞汙回收利用率均達90%。到2030年，工業固廢利用率力爭達到全國平均水平，城市生活垃圾和建築垃圾資源化利用率分別提升至75%和80%，農業廢棄物回收率達95%。 「七大行動」涵蓋工業、農業、新型廢棄物等多個領域。工業方面，支持大宗工業固廢用於建材製造、公路建設等資源化項目；農業領域，重點提升農膜、秸稈等農業廢棄物回收利用；新型廢棄物方面，前瞻性布局退役光伏、風電設備拆解再生利用，為新能源產業鏈「補鏈延鏈」。 在保障措施上，寧夏打出政策「組合拳」。財政方面實施固廢利用補貼和稅收優惠；金融方面建立銀企對接機制，開發專項金融產品；用地方面科學規劃回收設施布局；同時通過綠電交易降低企業能耗成本。 「政策既守住了生態底線，又培育了新的經濟增長點。」寧夏生態環境廳負責人表示，此舉將推動寧夏實現減汙降碳與產業升級雙贏，為綠色高質量發展提供新動能。(完)
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