「十四五」期間中國新發布國家標準1.3萬餘項
2026-01-05 01:30 4,457次浏览8月7日電 據財政部網站消息，7月下旬以來，華北、華南局地強降雨過程持續發展，造成嚴重洪澇、地質災害。8月7日，財政部、應急管理部再次緊急預撥4.3億元中央自然災害救災資金，支持相關省份做好應急搶險救災工作，切實保障人民群眾生命財產安全。一是在此前預撥救災資金基礎上，進一步支持北京、河北重點做好受災群眾轉移安置、過渡期生活救助、倒損民房恢復重建等工作，推動災區儘快恢復正常生產生活秩序；二是支持遭受暴雨洪澇、地質災害的內蒙古、廣東、廣西等省(區)重點做好排危除險等應急處置、開展次生災害隱患排查和應急整治等，最大限度降低災害損失和人員傷亡。 當前，我國正值「七下八上」防汛關鍵期，防汛救災形勢複雜嚴峻。財政部將切實繃緊防汛救災這根弦，始終把保障人民群眾生命財產安全放在第一位，緊盯災情發展變化，強化資金保障，支持地方做好防汛救災工作。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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