昆明8月4日電 題:俄羅斯「i人」勇闖中國:俄中友好帶來更多機遇 記者 韓帥南 「學俄語必須得會彈舌嗎?」「聽說俄羅斯人的成人禮要去跟熊搏鬥,真的嗎?」在一群新結識的中國朋友中,俄羅斯小夥趙家朋(Artur Demenok)成為焦點。面對一堆天馬行空的問題,他有些尷尬地撓了撓頭,卻依然努力用中文認真回答。 趙家朋在北京遊玩。受訪者 供圖 「00後」趙家朋原本計劃按部就班地在俄羅斯考大學、工作,但父親的建議改變了他的人生軌跡。「我父親說,俄羅斯和中國的關係很好,到中國發展一定會有更好的機遇。」 事實上,趙家朋早在2008年就與中國結緣。當時,他跟隨家人一起前往中國海南省三亞市旅遊。長大後,因籃球技術出眾,他多次到黑龍江省佳木斯市等地參與籃球賽事。風景優美、民眾熱情好客成為他對中國的初印象。 「我很喜歡中國,但第一次聽到父親想讓我到中國留學時,我覺得他有些瘋狂。」趙家朋回憶,因為當時自己沒有學過中文,也自覺能力不足,所以沒聽從父親的建議,但在心中種下了赴中國留學的種子。 2019年,在俄羅斯一所大學就讀一年後,趙家朋下定決心前往中國深造。同年9月,他考取哈爾濱工業大學,正式開啟中國之旅。 「俄羅斯小孩如果不會發彈舌音,會被送去接受專門的訓練。但相比之下,我覺得中文更加難學。」趙家朋笑著說,自己看起來像「i人」(MBTI人格測試中代表內向型的性格特徵)只是因為中文詞彙量不足。 2020年,趙家朋通過預科班考試,並同時被哈爾濱工業大學和雲南大學錄取。為感受中國各地的不同風情,他選擇了雲南大學國際經濟與貿易專業。 不僅如此,他還說服女友一起到雲南就讀,「我女朋友的家人都很支持,他們認為到中國會比留在俄羅斯的小城市有更好的發展。」 但突如其來的疫情中斷了趙家朋前往中國的腳步,他不得不留在俄羅斯一邊上網課一邊打工攢錢。他說,在隨後的三年中,自己曾一度想放棄,但對中國的思念讓他堅持了下來。 趙家朋(左)在雲南西雙版納體驗傣族竹筒雞製作。記者 韓帥南 攝 2023年5月,趙家朋終於得以踏上雲南昆明的土地,「感受著這裡的藍天白雲和鳥語花香,還有一棟棟高樓大廈,我想,眼前的一切,不就是我夢寐以求的生活嗎?」 此後,趙家朋在刻苦完成學業的同時,也努力改變自己的「i人」屬性。不善言辭,就通過籃球進行社交——在球場上,他成功結交了很多中國朋友。他還在社交媒體開設帳號「俄羅斯朋友趙家朋」,分享他品嘗雲南美食、體驗民族風情的日常,已收穫上萬名粉絲。 今年6月,趙家朋從雲南大學本科畢業,他也與其他畢業生一樣面臨著工作或繼續深造的選擇。 「俄羅斯孩子並不會在成年時去與熊搏鬥,這只是一個段子。但大家都希望在成年後能夠儘快獨立。」趙家朋說,為進一步提升和豐富自身,他決定繼續攻讀經濟學方面的碩士研究生。未來,他計劃發揮自己所學,從事俄羅斯與中國之間跨境貿易的相關工作。(完)
西安8月13日電 (記者 阿琳娜)記者13日從西北工業大學獲悉,該校空天結構技術重點實驗室張衛紅院士團隊與香港城市大學呂堅院士、香港理工大學王鑽開教授合作,在軟體機器人領域取得了新進展,成功開發出一種基於新型電活性聚合物的多功能機器人,有望滿足複雜結構和極寒環境下的應用需求。 據介紹,電活性聚合物是一類可在電場作用下產生大幅度形變的智能材料,廣泛應用於人工肌肉、軟體機器人等前沿領域。隨著應用場景的不斷擴展,機器人對系統的多功能集成能力提出了更高的要求。傳統電活性聚合物往往僅具備電致變形功能,難以滿足環境適應性及系統集成需求。因此,開發具備多模式響應行為的智能材料並實現功能集成,是當前軟體機器人研究中一個亟須解決的問題。 圖為材料設計和多功能軟體機器人示意圖。西北工業大學供圖 在本研究中,團隊開發了一種具備低電壓驅動、高電吸附力和可控自加熱的新型聚氯乙烯基電活性聚合物。通過在聚氯乙烯凝膠中引入乙酸乙烯酯,有效抑制了因塑化劑遷移引起的發熱與電擊穿問題,同時顯著提升了材料的介電性能與力學性能。與現有材料相比,新型材料的發熱量降低超過50%,使用壽命延長15倍以上,輸出力提升1.75倍,電吸附力提升2.15倍,在2V/μm的低電場下即可實現30kPa的強吸附力,遠優於傳統靜電吸附結構。此外,研究還提出多種電壓控制策略,可實現材料的按需自加熱或進一步發熱抑制。 在此基礎上,研究團隊開發出具備快速爬行、低溫環境自加熱、模塊化組裝與協同作業能力的微型軟體機器人。機器人結構緊湊,響應靈敏,在僅72.5V的低電壓下即可驅動運動,顯著低於現有同類系統。通過集成的電吸附結構,機器人集群可在毫米尺度內實現快速連接與脫粘,在狹小空間內完成自主重構,具備優異的群體協作能力。 在極寒環境測試中,機器人可在-50℃環境下完成自主加熱、以及巡檢和冰層融化等任務。在航空發動機葉片檢測、狹縫探測和寒區作業等應用場景中展現出顯著優勢。相關成果為極端環境下小型智慧機器人系統的研發提供了新思路,也展示了該類材料在電子器件、仿生系統和智能製造等領域的廣泛應用前景。(完)
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