用現代科技講述傳統浪漫，文化傳播要「火」更要「活」
2026-02-12 04:39 1,916次浏览北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
8月9日，中國空手道運動員龔莉在成都舉行的第12屆世界運動會空手道女子組手61公斤級決賽中奪冠，這是她在傷愈復出後參加的第一次國際大賽，龔莉賽後淚灑現場。龔莉說，賽後落淚時除了奪冠的激動，更是苦盡甘來的感慨。 龔莉曾練過八年跆拳道，在2016年轉戰空手道，在龔莉看來，空手道講究「以禮始，以禮終」的理念。從東京奧運會到成都世運會，龔莉經歷了「四年的沉澱」，在成績不斷取得突破的同時，也遭遇了不少傷病的困擾。回望與傷病鬥爭的經歷，龔莉表示，傷病不是她的「絆腳石」而是「墊腳石」。東京奧運會後，空手道項目離開奧運舞臺，不過在龔莉看來，空手道「出奧」並未動搖她對競技水平的不斷追求，她表示，「關關難過關關過，希望未來能站上第十五屆全運會和2026年愛知·名古屋亞運會的最高領獎臺」。(記者 董澤宇 國璇 田雨昊 成都報導）
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