國家能源局：我國充電基礎設施規模世界領先
2025-11-13 00:26 2,186次浏览成都8月11日電 (王利文)當葡萄牙運動員戴上AR翻譯眼鏡，與德國運動員暢聊川劇臉譜的深意，鏡片上躍動的雙語字幕瞬間消融語言壁壘；美國選手一聲「GoGo，帶我去商店」，智能機器狗便領他穿過人群……在成都世運村，科技產品正重新定義國際賽事服務的溫度。 運動員圍觀成都世運村內的機器狗。成都世運會執委會供圖 在世運村「未來錦市」，成都影目科技有限公司的智能翻譯眼鏡成了最搶手的「社交密碼」。這款支持40種語言同聲傳譯的AR設備，通過鏡片實時投射雙語字幕，讓來自100餘個國家和地區的運動員圍坐暢談時，既能聊賽事戰術，也能侃火鍋裡毛肚的最佳燙煮時長。「一定要帶一副回家！」一位美國運動員舉著眼鏡興奮地記錄下這段奇遇。 不遠處，搭載國產空間大模型的機器狗「GoGo」正頂著烈日運送行李，防風防雨機身與50公斤負重能力，讓它成為全天候「超級嚮導」。 在成都世運村，人文關懷與科技創新交融，從入住起居、訓練備戰到休閒交流，正無聲重塑國際運動員的「川式生活」。 一臺名為「耀動魔方」的AI智能互動運動終端設備前喝彩聲不斷，運動員揮拍擊打抗衝擊的LED屏，實時彈出的落點偏差數據讓虛擬賽場充滿真實競技感；美甲機器人噴繪出的世運會會徽與大熊貓紋樣，引得前來體驗的運動員們爭相曬圖；居住區綠地裡的純物理滅蚊機織就「無蚊天網」，泳池中配備的水下機器人360度探查池壁，以雙倍吸力絞殺微米級汙染物。 當科技感十足的機器狗拐進匯聚了非遺代表性傳承人手作、沉浸式非遺體驗、文創展示與零售等內容的特色街區，瞬時與成都的煙火人間「撞個滿懷」。在崇州道明竹編的攤位，自小雙耳失聰的匠人劉羅琳用手機打字與人交流，其獨創的漆器竹編蓋碗茶具將大熊貓元素、漆藝與竹編巧妙融合，引得大家紛紛合影。 成都世運村內，運動員與手工藝人合影。成都世運會執委會供圖 奧地利運動員精心挑選了一把國畫大熊貓扇子，特意請人題上漢字「康寧」，準備送給奶奶祈願平安。巴西運動員則為媽媽挑選了一個貓貓擺件，熱情洋溢地稱讚：「這裡的一切都太棒了！」 「成都禮物」文創商店自成都世運村開村以來便人氣爆棚，展銷的200餘款產品涵蓋文博文化、非遺時尚、潮流玩具與城市紀念。匈牙利代表團成員滿載而歸，購買了特色香扇、團扇、手串、大熊貓玩偶等精美紀念品，「成都記憶」將被打包帶回家。 從健康管理的無微不至，到環境守護的細緻入微；從文化體驗的深度浸潤，到可持續發展的用心實踐，成都世運村正以本土創新的硬核實力，將「簡約、安全、精彩」的辦賽理念，化作運動員觸手可及的點滴日常。在這裡，「科技+文化」繪就高效便捷的生活圖景，也讓四海賓朋在此共享溫暖時光。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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