1624家A股公司上半年營業總成本同比下降
2026-02-17 14:02 4,541次浏览8月9日晚，「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳活動將在天津舉辦，一場探尋中華文化根脈、展現文明交流互鑑魅力的文化盛宴拉開帷幕。津門講「和合」，文明映中國。本次活動將以海河之畔為窗，以津門煙火為笛，向世界展現舊邦新命的文明圖景，為世人演奏激蕩共鳴的文明交響。這是天津的樣子，是眾多中國城市的樣子，更是新時代「文明中國」的樣子。 從「協和萬邦」的格局，到「胡漢一家」的氣度；從敦煌壁畫裡的異域元素，到鄭和船隊架起東西方交流的海上橋梁，「和合共生」深植於中華文明的文化基因與氣質稟賦。天津，這座因河而興、向海而盛的城市，正是這一理念在神州大地落地生根、生生不息的生動縮影——無論是開埠通商成為中外文化交流前沿陣地，還是在現代化進程中不斷吸納融合多元文化，天津始終以海納百川的胸懷擁抱世界，熔鑄成今天獨特的城市氣韻。 「古今和合」展現守正創新的中國。我們看到，泥人張彩塑、楊柳青年畫內容更新、手法創新、傳播煥新，不僅吸引年輕人加入創作，也化身數字藏品飛入雲端；津門法鼓敲出新鼓點、天津相聲抖出「新包袱」，從天津走向全國，從歷史走向未來；在修復後的梁啓超故居，62件新展出的老物件通過數位技術「復活」，吸引無數遊客前往「打卡」……傳統與現代撞個滿懷，歷史與未來交相輝映，以舊墨書寫時代新韻，以深根滋養歲月新花，生生不息的天津，為中華文明綿延不絕的永續篇章寫下註腳。 「人城和合」展現幸福美好的中國。天津的街頭巷尾，既有歷史名城的厚重底蘊，也有現代都市的繁華舒適。在這裡，古老的建築、街道成為城市記憶的載體，海河兩岸的光影演繹著絢爛與華麗；在這裡，雙層觀光巴士變身「移動相聲劇場」，無數文化場館向觀眾免費敞開大門；在這裡，生態優良、環境整潔，令人心曠神怡，助力宜居宜業……夜色在海河親水平臺蔓延開來，漫步的遊客、跳舞的市民、吹奏的藝人等，勾勒出生活的輪廓，描摹出人、城、水共生的和諧畫面，這是「天人合一」的「城市篇」，也是中國式現代化文化長卷的「生活篇」。 「中外和合」展現開放包容的中國。天津港巨輪如梭，「搭乘」著海風與洋流，在此交匯融合。作為2025年上合組織峰會的主辦城市，天津正以更加開放的姿態走向世界。看天津，魯班工坊裡中外學生一起研究榫卯技藝，來自俄羅斯的年輕人學習楊柳青年畫；看國外，霍元甲的武術吸粉無數，孟廣祿的京劇唱腔大放異彩，天津的文化符號，早已跨越城界、跨越國界，成為世界了解中國、愛上中國的窗口。在文化的交流融合中，天津增進了與世界各國人民的友誼，也為推動構建人類命運共同體貢獻了文化力量。 海河之水，不舍晝夜，既倒映著三岔河口的歷史煙雲，更奔湧向遼闊大海的月異日新。天津恰如這河海交匯處的一顆明珠，以「和合共生」的實踐，為「何以中國」這一宏大命題提供了具體而微的「參考答案」。中華文明的生命力，就蘊藏在這「萬物並育而不相害，道並行而不相悖」的智慧裡。當傳統文化與現代發展、中華文明與國際新機在這座城市交響和鳴，我們聽見的不僅是海河的澎湃，更是中華文明面向未來的壯闊濤聲——這條蜿蜒五千餘年的「長河」，正以「和合之力」，奔湧不息。(呂品) 來源：未來網
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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