打造醫療與信息深度融合的創新高地，這個行業龍頭正加速建設……
2026-02-06 19:24 4,964次浏览一個理念，如何深刻地改變中國？ 2005年8月15日，時任浙江省委書記的習近平同志在浙江安吉餘村，首次提出「綠水青山就是金山銀山」的重要論斷。 彼時突飛猛進的工業化浪潮中，這份抉擇見定力、見遠見。 倏忽20年，從小山村到省域實踐、再到成為指引整個國家前進方向的新發展理念的重要組成部分，生態文明建設的歷史性、轉折性、全局性變化在中華大地漸次鋪展。 兩張衛星圖，聚焦同一域，見證這場「綠色躍遷」。 一張來自2008年：黃河「幾字彎」頂部，內蒙古烏梁素海，因城市汙水和工業廢水汙染，大面積「黃苔」，生態功能嚴重退化，水質一度惡化為劣Ⅴ類。 一張攝於近年：增綠明顯、水域擴大，生態環境顯著轉好。魚翔淺底、百鳥翔集的美景悄然回歸，「塞外明珠」重煥光澤。 由一域觀全局。翻開厚厚的生態帳本：山水林田湖草沙一體化保護和修復，截至2024年底，52個山水工程累計完成治理面積超830萬公頃，累計完成生態修復面積超1.2億畝。 回望，改變的又豈止宏觀的圖景與數字。 浙江杭州民間河長胡福慶用3700多篇巡河日記，記錄下家門口新開河從濁到清的蛻變過程；河北石家莊退休工人王汝春，從2014年起每天對著天空拍攝，定格大氣治理成效……生態之變，躍動在人們具體而微的日常生活，帶來看得見、摸得著的獲得感、幸福感。 天更藍、地更綠、水更清，讓「良好的生態環境是最公平的公共產品，是最普惠的民生福祉」，在每個人身邊留下了真實而鮮活的註腳。 「我們把生態文明建設作為關係中華民族永續發展的根本大計，開展了一系列開創性工作，決心之大、力度之大、成效之大前所未有」。2023年7月，習近平總書記在全國生態環境保護大會上的講話中，用三個「之大」彰顯出綠色變革之廣泛、之深刻。 循跡溯源，生態之變源於理念的指引。而理念的生長，往往紮根於實踐的腳步。從一些「歷史瞬間」中，可以窺見美麗中國建設的歷程—— 長江之畔，強調要把修復長江生態環境擺在壓倒性位置，共抓大保護，不搞大開發；雪域高原，叮囑切實保護好地球第三極生態；壩上林海，指出深刻理解和落實生態文明理念，再接再厲、二次創業…… 一次次考察調研，一場場重要會議，習近平總書記著眼生態文明建設，因地制宜、分類施策，為中華民族的永續發展夯基壘臺。 起筆生態，落墨發展。 建設人與自然和諧共生的現代化，「綠色發展是生態文明建設的必然要求，代表了當今科技和產業變革方向，是最有前途的發展領域」。 無論是在綠水青山間、冰天雪地上開展文旅產業，還是成立生態產品交易中心，聯動森林「水庫、錢庫、糧庫、碳庫」，拓展生態效益的經濟轉化途徑……綠色，這一大自然的本色，是高質量發展的底色，更是推進中國式現代化進程中的亮色。 放眼世界，這一抹「中國色」正贏得世界廣泛共鳴。 從深入闡述「人與自然生命共同體」，到倡議「共建地球生命共同體」，從積極推動《巴黎協定》實施，到倡導建立「一帶一路」綠色發展國際聯盟，中國的綠色實踐與價值理念，為全球生態環境治理注入信心和動力。 20年，一棵樹可以從幼苗長成棟梁，一條河流可以洗盡汙濁又見碧波。 20年，「綠水青山就是金山銀山」的理念，可以從一個浙北小山村的實踐，上升為推動中國高質量發展的科學指引，成為引領全球綠色發展的路徑。 「路子選對了就要堅持走下去」。綠色發展之路，前程遠大，風光正好。 策劃：杜尚澤、彭俊 撰文：陳世涵、李建廣 編輯：左瀟 海報：陳曉勁 校檢：吳玥
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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