法國李斯特菌疫情蔓延 比利時報告首例相關感染病例
2026-03-08 16:11 1,947次浏览內需是中國經濟發展的基本動力，也是滿足人民日益增長的美好生活需要的必然要求。 近日，中共中央政治局召開會議，分析研究當前經濟形勢，部署下半年經濟工作。會議強調，要有效釋放內需潛力，在保障改善民生中擴大消費需求。在去年底召開的中央經濟工作會議上，「大力提振消費、提高投資效益，全方位擴大國內需求」被列為2025年的重點任務之一。今年上半年，中國經濟內生動力顯著增強，內需對GDP增長的貢獻率為68.8%，其中最終消費支出貢獻率為52%，是經濟增長的主動力。 當前，我國經濟運行依然面臨不少風險挑戰。我們要進一步把擴大內需落到實處，加快構建完整的內需體系，推動經濟持續回升向好，努力實現全年經濟社會發展目標。 監製：張軍 於鋒 統籌：伍剛 王薇 策劃：趙淨 田甜 視頻：鄭平平 陳怡君(實習)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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