巨型「竹葉」綻放，浙江安吉文化藝術中心迎客
2026-02-17 09:24 9,219次浏览在數字經濟蓬勃發展的當下，人工智慧已成為推動產業變革的新型生產力。算力作為人工智慧發展的基石之一，其重要性不言而喻。近期，全國多地出臺算力券政策，以發放算力券的方式，幫助企業破解算力使用難題，加速算力相關產業融合創新。 什麼是算力券？作為一種政策創新工具，算力券與大家熟知的消費券類似，本質是通過政府補貼降低企業的算力使用成本，促進算力產業發展。與一般的消費券不同，算力券面向企業等市場經營主體，是用於支持其購買算力服務的政策工具和數位化憑證。 多地積極發放算力券，背後有政策引領與市場需求。一方面，該舉措響應國家對數字經濟和人工智慧產業發展的戰略部署，助力構建人工智慧產業生態。另一方面，此舉旨在應對當前算力市場存在的供需失衡等挑戰，引導算力資源的合理流動與高效配置，實現算力供需的精準對接。 算力券有利於企業解決「算不起」「算閒置」等現實問題。對於需求端來說，直接降低企業算力使用成本與門檻，助力其加大技術研發投入、加速產品迭代升級，在市場競爭中獲得優勢；對於供給端而言，算力券以政府補貼形式盤活閒置算力資源，促進其向需求端流動，提升資源利用率。 算力券作為政策槓桿，能夠以四兩撥千斤的形式加速構建「人工智慧+」產業鏈。不少地方明確算力券的適用範圍涵蓋智能算力與超算算力，同時以配套政策方式發放模型券、數據券、語料券等，以算力為切入點，精準對接算力產業最新需求，帶動相關產業鏈實現數位化轉型。 算力券有助於推動我國產業結構優化升級。隨著人工智慧與千行百業的深度融合，傳統產業得以藉助人工智慧技術實現智能化轉型，提高生產效率和產品質量。新興產業則在人工智慧的驅動下加速發展，培育新的經濟增長點。比如，藉助算力券政策，智慧醫療、智慧教育、智慧交通等領域產品得以迭代升級，人工智慧應用場景不斷拓展。此外，算力券可以吸引更多創新型企業和專業人才，形成集聚效應與規模效應，營造良好的創新創業生態，激發市場活力。 從不少地方的實踐來看，當前，算力券對推動數字經濟發展的效果可謂立竿見影。以算力券政策為引導，北京已有多家算力供應商在平臺註冊，為企業提供算力資源。貴州等地近年來出臺算力系列政策，有效激發了企業參與算力發展的積極性。 需要注意的是，算力券並非能在市場上流通的有價證券或金融工具，在推廣這一政策的過程中，一些潛在問題不容忽視。例如，如何確保算力券發放的公平性與透明度，防止出現套利、重複補貼等現象；如何建立健全算力券的監管機制，強化數據安全與隱私保護；以及如何進一步提升算力服務的質量與穩定性，滿足企業日益增長的多樣化需求等。只有妥善解決上述問題，才能讓算力券這一政策工具持續發揮積極作用，真正讓好鋼用在刀刃上。
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕，到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路，再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命，每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變，而當下正在發生的第四次生產力革命，機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上，前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系，還擁有全球最大的應用場景，並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示：「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備，相比於去年世界機器人大會，各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日，國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露，隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑，中國市場依然保持增長，中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示：「本屆世界機器人大會，外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為，當前中國機器人行業，尤其是在應用領域，要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集，我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步，並通過豐富的場景驗證，讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗，人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測，從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於，出貨量的大幅增加，預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示，人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區，而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示，在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下，人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看，剛需高頻場景的機器人，通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務，讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示，對於機器人在工業領域的規模化應用，業界一般認為是2年-3年，而進入家庭場景，則需要更長時間。同時，隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍，機器人將真正擁有理解物理世界的能力，並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合，讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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