劉強東手拿啤酒為家鄉宿遷隊加油

2026-02-04 23:49 5,953次浏览

  成都8月10日電 (記者 國璇)8月10日晚,中國組合胡譯乘和張欣欣奪得第12屆世界運動會體操項目蹦床女子雙人同步金牌。   或許有人會疑問,蹦床是奧運會的比賽項目,為何會出現在世運會賽場?奧運會體操項目設蹦床分項,但僅有男、女兩個單人小項,世運會蹦床項目則設男、女雙人同步以及單跳和雙蹦床共六個小項。各具特色又相輔相成,從項目設置上,人們便可一窺世運會和奧運會的緊密關係。   20世紀70年代,由於被列入奧運會正式比賽項目的機會有限,一些等待中的國際單項體育聯合會決定「另起爐灶」。1981年,首屆世運會在美國聖克拉拉舉行,一個不同於奧運會的世界大型綜合性運動會應運而生。   和競技性更強的奧運會相比,世運會則為更多新興運動、小眾項目提供了展示的舞臺。在這裡,人們可看到體育舞蹈的活力四射,領略撞球運動的精準優雅,感受救生項目的人道主義關懷……值得一提的是,武術和龍舟兩個極具中國特色的項目此番首次成為世運會正賽項目,加之俄羅斯桑搏、泰國泰拳等,多元民族文化在世運會平臺上碰撞交流。   不過,正如蹦床出現在兩大賽事中,世運會這一非奧項目最高水平的國際綜合性運動會與奧運會並非涇渭分明。當一些運動普及度提高、規則完善後,就可能正式加入奧運大家庭,比如羽毛球、沙灘排球、女子舉重和跆拳道等,因此世運會某種程度上是奧運項目的「孵化器」。   此外,世運會也是一些奧運項目的「回歸港」,兩者形成雙向流動的動態平衡。比如空手道和霹靂舞分別正式亮相東京奧運會和巴黎奧運會,這兩個項目在退出奧運舞臺後繼續活躍在世運會。   兩者還存在一定的「交叉地帶」。哪怕項目名一樣,比賽形式也可能不同。比如奧運會的皮划艇項目設有靜水和激流迴旋兩個分項,而成都世運會的皮划艇項目則分為皮划艇馬拉松、皮艇球和龍舟三個非奧分項。被稱為「巖壁芭蕾」的攀巖項目在洛杉磯奧運會被細分為速度、攀石和難度三個項目,而成都世運會只設置了速度賽。 8月7日,第12屆世界運動會開幕式在四川成都舉行。圖為中華人民共和國國旗、國際世界運動會協會會旗、國際奧林匹克委員會會旗、成都世運會組委會會旗在開幕式上升起。 記者 張浪 攝   近年來,國際奧委會通過不斷改革,讓奧運項目設置更趨靈活和年輕化,也使得更多的世運會項目被奧運會「吸納」。比如本屆世運會的棍網球、腰旗橄欖球和壁球等項目是洛杉磯奧運會的新增比賽項目。   從領導者層面看,世運會的主辦機構國際世界運動會協會和國際奧委會也早已建立合作關係。國際世界運動會協會主席佩魯雷納表示,協會的願景是「對標奧運會」,7月在四川舉行的世運會史上首次火炬傳遞,正是世運會向奧運標準靠攏的體現。   此次世運會開幕式也是世運會和奧運會共生共存的生動註腳。國際世界運動會協會會旗和國際奧委會會旗在夜幕下升起,國際奧委會主席考文垂則在視頻致辭中感謝「世界運動會為更廣泛的奧林匹克運動所做的貢獻」,世運會歷史上第一支主火炬以「水火交融」的方式被點燃。   「世運會就像一個展示非奧項目魅力的『櫥窗』。」如佩魯雷納所說,是否入奧並非評判項目優劣的標準,世運會與奧運會相互促進、相互補充,讓更多體育項目被看見,推動了全球體育的多元發展。(完)

  8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的?   「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。   發展機器人的最終目標:真正去幹活   2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。   不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。   對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。   「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網   王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。   最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」   那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢?   他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。   「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。   他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。   「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)

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