廣州8月7日電 (郭軍 張曉敏 範海青)據國鐵廣州局7日通報,截至8月7日,受暴雨影響的所有鐵路線路運輸秩序已全面恢復,全部列車均正常開行。 8月2日至6日,廣東省遭遇持續強降雨天氣,強降雨對鐵路運輸秩序造成嚴重影響。面對極端天氣考驗,國鐵廣州局迅速響應,第一時間啟動應急預案,通過精準研判雨勢、科學預測線路風險,及時採取列車停運、限速運行等措施,主動規避安全風險,全力保障鐵路運輸安全。 為最大限度降低暴雨對旅客出行的影響,國鐵廣州局動態優化運輸組織方案,針對受降雨影響的京廣鐵路、京九鐵路等普速線路,以及杭深高鐵、廣深城際等線路,實時調整列車開行計劃。鐵路工務、電務等相關部門加強線路巡查頻次,對重點橋隧、路基區段進行24小時監控,在全面確認線路設備安全穩定後,以最快速度推進運輸秩序恢復工作。 受降雨影響的火車站持續加強旅客服務保障,一方面聯合地方政府開展滯留旅客轉運工作,通過增開高鐵專列、增加沿途車站停靠點、利用圖定列車空閒座位等多種方式,將長沙、英德、韶關東、衡陽、郴州、耒陽等車站的滯留旅客安全有序送達目的地;另一方面優化退改籤服務流程,主動為旅客辦理免費退票,並通過車站廣播、電子顯示屏、簡訊推送等渠道及時發布列車動態信息,同時保障站內食品和飲用水充足供應,全力減少降雨天氣對旅客出行的影響。 據統計,此次應對強降雨過程中,國鐵廣州局累計增開高鐵專列20列,成功組織轉運滯留旅客32715人。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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