8月10日,航拍黃平舊州機場。(無人機照片)記者 瞿宏倫 攝 8月10日,飛行教員金明松在黃平舊州機場檢查航空器。記者 瞿宏倫 攝 8月10日,遊客在黃平舊州機場外參觀美國「飛虎隊」創始人陳納德將軍雕像。(無人機照片)記者 瞿宏倫 攝 8月10日,航空器從黃平舊州機場起飛。(無人機照片)記者 瞿宏倫 攝 8月10日,飛行教員金明松在黃平舊州機場為遊客系安全帶。記者 瞿宏倫 攝 8月10日,飛行訓練基地負責人侯珉(左一)為遊客介紹黃平舊州機場歷史。記者 瞿宏倫 攝 8月10日,遊客在黃平舊州機場拍攝、參觀未起飛的航空器。記者 瞿宏倫 攝 8月10日,飛行教員周碩駕駛航空器從黃平舊州機場起飛。記者 瞿宏倫 攝 8月10日,遊客在黃平舊州機場航空文化展示區體驗飛行娛樂設備。記者 瞿宏倫 攝 8月10日,機務人員劉家旭將航空器從黃平舊州機場機庫推出。記者 瞿宏倫 攝 8月10日,工作人員劉榮雨在清掃黃平舊州機場修建時期留存的大石碾。記者 瞿宏倫 攝 8月10日,在黃平舊州機場航空文化展示區翻拍的抗日戰爭時期機場老照片。記者 瞿宏倫 攝 8月10日,在黃平舊州機場航空文化展示區翻拍的抗日戰爭時期機場老照片。記者 瞿宏倫 攝 6月10日,女飛行教員韓玉駕駛航空器在黃平舊州機場空域訓練,韓玉是舊州鎮老裡壩村村民,進入基地已經7年。記者 瞿宏倫 攝
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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