探訪甘肅榆中山洪災害安置點
2026-02-06 10:32 8,452次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
浦東國際法律服務園內集聚了浦東新區司法局、上海海事法院自由貿易試驗區法庭等多家政府部門、法律服務機構，園區的日常檢查事項涉及市場監管、消防、水務、城管執法等多個部門。負責物業管理服務的萬物梁行物業公司經理諸軼奇粗略統計，每個月將近一半的日子，他都要接待各級職能部門的檢查。近兩個月，情況有了明顯變化。浦東新區城市管理綜合行政執法局全面推行涉企「檢查碼」後，城管執法部門作為代表，到園區一次上門能同時檢查6-7個項目，總用時僅20多分鐘，且每月最多接待一次，大大節省了物業和商戶的時間精力。8月14日下午，周家渡街道綜合行政執法隊隊員到位於梅賽德斯奔馳文化中心的悅江餐廳開展涉企分類分級監管與「綜合查一次」規範執法。舒抒 攝在8月14日舉行的2025年上海市「政府開放月」主題活動上，長寧區、浦東新區展示了各自在優化涉企檢查、創新智慧監管、智能執法增效、優化轄區營商環境等方面的成效，「一碼通查、一次查清」正為企業和消費者帶來可知可感的服務品質提升。監管「無感」又「無處不在」今年4月，長寧區為桂滿隴（中山公園店）安裝了「網際網路+明廚亮灶」攝像頭，實時展示後廚畫面並接入長寧區「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺，市場監管部門可通過手機端查看後廚視頻，不規範的細節都能被AI攝像頭捕捉並預警。「檢查頻次明顯減少，但監管效果卻變好了，後廚的小夥伴更加自律自覺。」桂滿隴公共事務經理金靜說。長寧區市場監管局黨組書記、局長倪佳慧介紹，近年來，隨著市場主體數量激增，平臺經濟、跨境電商、直播帶貨等新業態興起，交易場景分散、跨區域特徵明顯——平臺直播24小時運轉，傳統的現場檢查已難以實現全時段、全範圍監管，甚至還會干擾企業的正常經營。恰逢去年12月，國務院辦公廳印發《關於嚴格規範涉企行政檢查的意見》，明確了「合理確定行政檢查方式，最大限度減少入企檢查頻次」。更適應信息化、數位化經濟發展要求的「非現場檢查」，成為解決新興監管難題的有效辦法。為此，今年起，長寧區市場監管局以非現場檢查為突破口，探索在不進入企業現場的前提下，實現對經營行為的實時監控、監測與風險評估。在食品安全領域，依託「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺，監管部門藉助24小時的視頻監控，不再頻繁上門檢查就能實現監管目的。「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺 舒抒 攝金靜介紹，桂滿隴店內新安裝的監控設備較以往的「明廚亮灶」系統更為智能。餐廳運營方和市場監管部門均可實時查看廚房的操作監控，發現問題能及時發起預警。更重要的是，智慧化手段讓監管變得「無感」的同時，又「無處不在」。「以往後廚衛生主要靠店長盯著，現在多了智能攝像頭這個『電子店長』，員工進入後廚時的著裝規範、砧板生熟分開、抹布擺放位置都能被及時提醒，沒有了以往突擊檢查的緊張感，取而代之的是日常操作的規範自覺。」「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺 舒抒 攝倪佳慧介紹，非現場檢查擁有「兩少一多」的優勢，即對企業幹擾少、監管成本少、行政指導多。譬如，通過「明廚亮灶」「智慧電梯」等系統，企業不需要派人陪同檢查，廚師能專心炒菜，店長也能專注服務顧客。上述系統能同時監測上百家餐飲單位的後廚、上千臺電梯的運行狀態，監管的時間成本被大幅壓縮，相應的數據固定、調取、視頻回看等操作，也比現場檢查的物理移動和逐項核實更加快捷有效，還加快了風險的識別速度。告別重複迎檢，專注企業經營「以往的監管不是『管得不對』，而是可以『管得更好』。」記者採訪中，不少受訪企業都表達了類似觀點。早在2020年1月，浦東新區綜合執法局就在全市率先實行分類分級監管試點，建立浦東城管分類分級監管資料庫，歸集監管對象數據2萬餘戶，涵蓋餐飲服務、房產經紀、機動車維修等50餘個行業類別。生態、交通、市容、房管、農業等各領域的執法監管對象均悉數納入分類分級監管體系。浦東城管智能綜合信息平臺 舒抒 攝今年，上海市市場監管局全面推行應用「檢查碼」，同時全面開展「信用+風險」分級分類監管。浦東新區在全面推行涉企「檢查碼」的過程中，引導企業更加合理安排經營活動，提前自查自糾、降低經營風險，同時減少了執法檢查對正常經營的幹擾。「家家樂」是一家在上海設有20餘個門店的中小型社區超市，在浦東有10餘家，幾乎都是位於居民區的臨街門面房，單店面積在300-600平方米。公司總經理廖旭琴告訴記者，由於超市深耕居民區，很「接地氣」，此前較容易出現佔道經營搞促銷的情況。監管部門上門檢查的重點也圍繞跨門經營、垃圾分類、佔道經營等常見問題，一般都進行當面整改告知。「現在有了檢查碼，我們作為經營者在手機端掃一掃碼，就知道哪家店又出現了不規範經營行為，城管綜合執法部門的整改意見也一目了然，很實時。」廖旭琴說。8月14日下午，周家渡街道綜合行政執法隊隊員到位於梅賽德斯奔馳文化中心的悅江餐廳開展涉企分類分級監管與「綜合查一次」規範執法。舒抒 攝8月14日下午，在梅賽德斯奔馳文化中心，來自物業、汽修、商超、餐飲等各領域的15家企業代表現場觀摩了周家渡街道綜合行政執法隊開展的「涉企分類分級監管」和「綜合查一次」規範執法實景，詳細了解了「檢查碼」「普法碼」功能及「綜合查一次」「首違免罰」等舉措的具體內容。據悉，浦東已建立包括機動車維修、建設工地、餐飲行業等16個綜合監管場景，覆蓋對象1.3萬餘戶，實現了「一支隊伍、一次上門、多項覆蓋」。以機動車維修行業為例，原先由生態、水務、交通、屬地城管等多個執法部門分多次開展的執法檢查，現在僅由一支執法隊伍、一次上門實施「全量體檢」，平均可減少75%的檢查次數，讓企業告別重複迎檢，更專注經營。8月14日下午，周家渡街道綜合行政執法隊隊員到位於梅賽德斯奔馳文化中心的悅江餐廳開展涉企分類分級監管與「綜合查一次」規範執法。舒抒 攝守法者不受幹擾，違法者無處遁形此次「政府開放月」活動中，長寧區向廣大市民和區營商環境「體驗官」「觀察員」們展示了今年新上線的「直播帶貨全流程智慧監管系統」、「智慧電梯」管理平臺以及「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺等非現場檢查平臺。其中，「智慧電梯」管理平臺整合了實時監測、維保監管和應急處置等三大功能，可對全區1萬餘臺電梯展開24小時智能監管，大幅縮短預警響應時間。長寧區市場監管局特種設備科副科長褚俊煒介紹，以往每次檢查都需要電梯企業提供很多臺帳資料，現在，所有數據在平臺一目了然，能大大減輕企業負擔。智慧電梯平臺通過智能分析海量的電梯運行數據，讓監管部門對正常運行的電梯「無事不擾」，對運行異常的電梯則「精準上門」展開檢查。8月14日上午，「政府開放月」活動長寧專場。 舒抒 攝提問環節，作為公眾代表參與「政府開放月」活動的豐收日食品安全及公共事務經理周為宇向市場監管部門拋出的問題，引來周圍餐飲業同行們頻頻點頭。「AI發出後廚預警後，監管部門是否會直接對企業進行處罰？『無感』又『無處不在』的監管，對餐飲業是否會形成『威懾』？」對此，長寧區市場監管局相關負責人現場回應，「網際網路+明廚亮灶」與此前已推行十餘年的傳統明廚亮灶最大的不同，是倡導餐飲企業將後廚視頻接入政府部門的智慧監管平臺，這也是政府轉變監管方式的新嘗試。「AI預警能更快發出提示，但智能預警本身尚不能代替人工操作，例如冷鏈的溫度調整、食品添加劑的使用，仍需要執法人員到現場綜合評判餐飲企業是否合規操作。」不少企業對「分類分級」監管的尺度與邊界也很關注。對此，浦東新區綜合執法局黨組成員、副局長楊新介紹，「分類分級」監管即在一定周期內，根據企業、商戶的違法風險程度實行差異化監管，低風險商戶每半年檢查1次，連續三年都保持低風險的執法對象可享受一定周期的「免檢」；對高風險企業的檢查頻次則高於行業檢查頻次的基準。「目的就是對守法企業『無事不擾』，讓違法企業『無處遁形』。」
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