近觀「兩山」丨藍天蒼洱寄鄉愁
2026-02-18 16:35 7,135次浏览北京8月14日電(張靜)當下，「網紅爆款」、「大牌平替」等營銷話術充斥電商平臺和直播間，憑藉「高顏值、低價格」，合金首飾成為網絡消費新寵。然而，這些看似誘人的「美麗飾品」，佩戴後卻可能成為健康的「隱形殺手」，暗藏高毒性重金屬超標風險。 據媒體報導，近期，湖北武漢的胡女士網購了一條標稱「明星同款 925銀」的項鍊(售價199元)，洗澡、睡覺都沒摘過。然而從7月下旬開始，其頸部反覆出現紅斑、丘疹、水皰，被診斷為「首飾性皮炎」。罪魁禍首正是這條長期佩戴的項鍊！ 為何以前佩戴首飾無恙，近期卻出現症狀？ 這類合金首飾常含鎳、鈷、鉻等高致敏性重金屬。夏季人體汗液增多，汗液中的鹽分會加速金屬溶解脫落，滲入皮膚引發劇烈過敏反應，嚴重時可能導致感染化膿、留下永久瘢痕。更需警惕的是，鎳等金屬的致敏性具有累積效應——初次接觸可能無症狀，但多次佩戴後過敏反應會逐漸加重。 根據媒體報導，有記者送檢身邊19件首飾，問題重重： 標有「925」鋼印的銀鏈，銀含量僅約13%，甚至有一根實為白銅；三款號稱「925銀針」的耳飾，一款基材為鐵，一款為銅，僅一款含銀；所有送檢飾品均檢出銅、鐵、鉛、鎘、鎳、鉻等元素。 此外，某博主對多款宣稱925銀的耳釘飾品進行檢測，結果發現： 8款送檢產品中有6款實為銅合金，且出現不同情況的重金屬超標。其中3款鎳釋放超標，最高的超標61倍。還有一款帶鑽耳飾鎘超標1179倍。 一、合金首飾的健康隱患究竟有多嚴重？ 鎘(1類致癌物)：進入人體後代謝極其緩慢，長期積累會對腎臟、骨骼和呼吸系統造成損害，顯著增加特定癌症(如肺癌、前列腺癌)風險。 鉛(2A類致癌物)：具有神經毒性，尤其危害兒童神經系統發育。 鎳、鉻(強致敏原)：是引發「首飾性皮炎」的主要元兇。鎳通過皮膚接觸可導致紅腫、瘙癢、水皰甚至潰爛，病程可能遷延數月。 二、商家為何添加這些有害金屬？ 成本低廉：鎘能提升光澤度，鉛便於塑形，鎳可增加硬度和耐磨性，商家為追求利潤故意摻雜； 材料來源不明：部分飾品可能使用回收料或工業廢料，甚至可能含有危害難以估量的稀有金屬。 三、如何避開低價陷阱，安全佩戴首飾？ 1. 警惕價格異常低廉的合金、鍍層飾品：如「直播間秒殺款」、「鍍金/包金平替」等。過低的價格往往意味著材質低劣，重金屬超標風險顯著增高。 2. 認準正規渠道與認證標識：仔細查看產品標籤或詳情頁，要求有明確的材質說明(如「S925銀」鋼印)及符合國家或國際安全標準的檢測認證(如GB 28480-2012《飾品有害元素限量的規定》)。 3. 慎選含鎳、鉻等高風險材質的產品：尤其易過敏人群，應主動避開明確標識或已知含高致敏金屬(如鎳)的產品。 4. 避免長時間佩戴及接觸水、汗漬：洗澡、睡覺、運動時務必摘下合金首飾。夏季應縮短佩戴時間，並定期清潔首飾及接觸部位的皮膚。 5. 出現不適立即停戴並就醫：一旦皮膚出現發紅、瘙癢、起疹等異常反應，立即摘下飾品並徹底清洗接觸部位，症狀嚴重時及時就醫並主動告知醫生相關佩戴史。 四、簡易鑑別真銀方法(僅供參考) 聲音測試：輕敲飾品，真銀聲音通常較清脆悅耳，假銀或合金聲音可能相對沉悶。 觀察與輕刮：部分鍍銀產品，較輕易刮掉鍍層露出底層黃銅色，則大概率是銅合金基底。 硫磺皂水檢測：硫磺皂削片用開水衝化，浸泡飾品5分鐘。真銀表面易氧化變黑，假銀或無銀鍍層可能無變化。變黑部分可用鋁箔包裹後浸入熱水(加少許鹽或小蘇打)嘗試還原。 美麗誠可貴，健康價更高！切勿被「一元秒殺」、「明星同款」等營銷話術衝昏頭腦，廉價首飾的「美麗陷阱」背後，往往潛藏著不容忽視的重金屬風險。購買首飾時，安全與品質應放在首位。(完)
杭州8月13日電 題：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前，人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地，從實驗室創新到全球治理，AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月，國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作，在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異？人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？人工智慧的全球對話是競爭還是共生？齊國君近日接受「東西問」獨家專訪，對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您為什麼選擇回中國？ 齊國君：主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段，對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷，我認為在AI領域，目前還有一些基礎問題需要解決，且隨著AI基礎模型發展迭代，更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷，從個人發展以及產學結合角度考慮，我認為回中國發展更為合適。 另外，從全球角度看，中美兩國能為AI發展提供良好平臺，中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢，在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強，馬太效應明顯，新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出，競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日，人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者：如何解讀中外人工智慧科研生態差異？ 齊國君：美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導，尤其在AI領域，大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導，但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國商業化組織從資助技術研究開始，逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化，再到商業化與應用研究，美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面，除美國國家科學基金會有投入外，美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助，很多高校經費源於此類政府機構。此外，高校與企業合作，多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是，美國風投，特別是矽谷風投，對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態，即便知道投100個項目可能只有幾個成功，投資人也願意投入。 在中國，頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時，國家層面給予諸多支持，包括目標設定、基礎設施建設等，有總體規劃。 中國國內也有風投投入，但受晶片和基礎算力制約，投入成本高，為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資，創新企業多聚焦應用環節。此外，中國在風投退出機制上，如回購等有效方式方面，與美國存在差異，需進一步完善。 2025年7月26日，2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品，規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者：人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？ 齊國君：目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識，這更多是基於科幻的猜測。不過，AI發展確實帶來新挑戰，但新技術發展通常都會面臨類似問題，如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來，AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用，在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值，且已出現很多正面案例。 譬如，AI大量應用於客服行業，提高了勞動生產率，雖給就業帶來壓力，但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位；在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域，AI取代了90%以上的重複性勞動，廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日，四川成都，第十一屆中國網絡視聽大會現場，虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來，AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用，類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率，未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業，可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ 齊國君：我認為未來人工智慧的全球對話，既有競爭又有共生，但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上，AI行業與網際網路行業有共通之處，技術交流頻繁，難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應，比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數據，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應。飛輪一旦轉動，規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用，無法吸引更多用戶形成商業閉環，數據和用戶就無法增長，也就難以理解更多用戶意圖、使用場景，模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來，成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力，中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中，各方相互促進，形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作，且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活，其正面影響會溢出到全球範圍，技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放，大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流，推動知識傳播，分享新的技術思路。 像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播，美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介： 齊國君。 受訪者供圖 齊國君，2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業；2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位；2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家，並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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