楊靖宇不死：青春再燃白山黑水
2025-12-28 00:14 1,834次浏览北京8月14日電 由臺盟北京市委會主辦、北京工商大學海峽發展研究院協辦的第十八屆「交流與共享」研討會青年專題研討沙龍13日在北京舉辦。本次活動以「青春心相會 奮鬥正當時」為主題，臺灣部分政黨、社團、少數民族、青年代表人士，從事兩岸關係領域研究的專家學者，以及在京臺盟盟員和臺胞代表120餘人出席。 全國政協常委、北京市政協副主席、臺盟北京市委會主委陳軍出席會議，全國臺聯副會長楊毅周出席並致辭。北京工商大學海峽發展研究院院長於強主持主題沙龍。 8月13日，臺盟北京市委會舉辦「青春心相會 奮鬥正當時」主題沙龍和「交流與共享」研討會閉幕式。(主辦方供圖) 參與研討會的兩岸青年代表表示，要擔負起時代賦予的使命和責任，堅決反對「臺獨」分裂和外來幹涉，堅定守護中華民族共同家園。兩岸青年要堅定信心，把握機遇，互學互鑑、同心同行，積極參與到兩岸融合發展當中，為推進祖國統一、實現中華民族偉大復興貢獻青春力量。 主題沙龍後，臺盟北京市委會舉辦「交流與共享」研討會閉幕式。臺盟北京市委會副主委陳子云在致辭時表示，希望兩岸同胞通過「交流與共享」研討會的平臺，深化兩岸交流合作，增進同胞互信認同，常來常往深化互學互鑑，同心同行深化親望親好，以家國大愛同攜手、以民族大義共奮進，守護中華民族共同家園，共創中華民族綿長福祉。閉幕式由臺盟北京市委會副主委冼海珍主持。 本屆研討會是臺盟北京市委會自2008年以來連續舉辦的第十八屆研討會。這些年來，應邀出席研討會的人數累計達到1900多人次，有70餘個臺灣中小政黨、主要社團和400餘人次的臺灣嘉賓應邀參會，研討會累計設立40多項議題。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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