北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
北京8月8日電 (記者 夏賓)近期,我國連續推出了包括育兒補貼、免保育教育費在內的一系列政策。清華大學經濟管理學院長聘副教授吳斌珍8日在接受記者專訪時稱,此次育兒補貼政策有多個亮點: 一是範圍覆蓋至全國,二是無論第幾胎均可平等享受,三是補貼額度不低,佔人均GDP的比例3.8%左右,在國際比較中處於中遊偏上水平,四是直接發放現金補貼,五是統一國家基礎標準,同時允許地方提升。 育兒補貼是新中國成立以來首次大範圍、普惠式、直接性向群眾發放的民生保障現金補貼。吳斌珍說,育兒補貼是強化生育支持、促進生育友好的激勵政策。一方面,非常明確地釋放信號、表明決心,即加大財政支持力度,包括育兒補貼、免保育教育費,這比其他政策(效果)更直接。 另一方面,通過增加嬰幼兒家庭的實際收入,以提升家庭購買力,並給予家庭穩定的「減負」預期。其中,育兒補貼每年惠及上千萬個家庭;國家統一實施的免保育教育費政策覆蓋所有幼兒園的大班兒童,預計今年秋季學期將惠及約1200萬人。這將帶動母嬰用品、幼教增值服務等相關產業發展,有助於經濟復甦。 她進一步稱,在投資回報率方面,很多量化研究證實,投資幼兒教育的收益遠大於成本。不管是託育還是學前階段,幼兒教育每投資1美元,就能產生3至12美元的回報。而且不少研究指出,各個成長階段的投入中,幼兒教育的投資回報最高。其中一個重要原因是,人的認知和發展存在「敏感期」,0至6歲是兒童大腦發育、社交和情感發展以及價值觀和行為習慣形成的關鍵時期。 此外,幼兒教育是教育的起始和奠基環節,教育的動態連續性和互補性意味著幼兒教育對後續教育體系的成效具有重要影響,是建設教育強國的基礎。對於家庭,好的幼教體系可以解放幼兒母親,提高她們的勞動參與率和收入水平。 她指出,現階段強調「投資於人」,是由人口、經濟和社會發展的多重挑戰驅動的。經濟的發展已經轉向主要依靠高素質勞動力驅動創新和技術進步,人才競爭已經成為國家競爭的主戰場,國家需要「投資於人」,通過教育、健康和人口政策提升人力資本,支撐產業升級。 吳斌珍說,投資於人還有助於提升收入進而提振消費,讓居民安心消費。中國家庭歷來重視教育,高昂的教育負擔難免變成消費的後顧之憂。通過公共財政幫助家庭「投資於人」,減輕家庭負擔,能更有效地釋放消費潛力,助力經濟內循環。(完)
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