「硬核」數據描繪「十四五」以來我國營商環境成績單 質量水平提升明顯
2026-02-15 19:30 7,618次浏览北京8月3日電 綜合消息：巴勒斯坦伊斯蘭抵抗運動(哈馬斯)2日發表聲明稱，該組織不會解除武裝，直至建立一個獨立、擁有完全主權的巴勒斯坦國。哈馬斯以此回應美國中東問題特使威特科夫當日關於哈馬斯已「準備好解除武裝」的言論。 哈馬斯表示，只要以色列的佔領狀態持續存在，抵抗運動及其武裝力量便代表著一項民族合法權利。哈馬斯絕不會放棄這一權利，直至所有民族權利得到恢復，其中最重要的是建立一個獨立、擁有完全主權的巴勒斯坦國。 另據《以色列時報》報導，哈馬斯還嚴厲抨擊威特科夫1日訪問加薩走廊南部一處援助物資分發點，該分發點由美國和以色列支持的「加沙人道主義基金會」運營。 綜合路透社與《以色列時報》報導，維特科夫2日訪問以色列中部城市特拉維夫，與被扣押人員家屬會面並表示，哈馬斯已「準備好解除武裝」，多個阿拉伯國家政府正要求其解除武裝。他還稱，美國和以色列7月24日從卡達多哈撤出參與加沙停火談判的己方代表以來，談判已停滯一周多。美方目前正在尋求一項全面方案，以結束加薩走廊的衝突並使所有被扣押人員獲釋。 報導稱，當地時間8月2日晚，約一萬人在特拉維夫一處廣場集會，另有數千人在以色列國防軍總部附近地區示威，要求釋放被扣押人員。 據巴勒斯坦通訊社2日晚間報導，當日黎明以來，以色列對加薩走廊的空襲已造成至少37名巴勒斯坦人死亡，另有多人受傷；8名平民在加薩走廊北部等待人道主義援助時被以軍槍殺。 美聯社援引加薩走廊衛生部門2日數據稱，過去24小時內已有7名巴勒斯坦人死於營養不良相關原因，其中包括一名兒童。 巴勒斯坦通訊社同日援引加薩走廊醫院消息人士的話稱，加薩走廊患者和傷員的數量已超出當地醫院的容納能力，醫院正在走廊和地板上鋪設地毯，以應對日益增加的傷員。 巴勒斯坦紅新月會3日說，以色列襲擊了該組織位於加薩走廊汗尤尼斯的總部，導致總部建築一層起火，造成1人死亡、3人受傷。(完)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
深夜大秀直播app
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 356.82MB
- 最后更新: 2026-02-15 19:30
- 最新版本: v9.9.9.9
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 五楼直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 5.94以上
客服热线：131-4178-2418
15329
64159
17
15843
74
2026-02-15 19:30
63872
41
2026-02-15 19:30
37865
96
2026-02-15 19:30
29634
21
2026-02-15 19:30
65823
87
2026-02-15 19:30
17634
37
2026-02-15 19:30
65894
62
2026-02-15 19:30
65783
69
2026-02-15 19:30
42739
21
2026-02-15 19:30
13856
57941
31
56827
93
13
35287
83
25736