河南黃河以南大部旱情基本解除 農業專家提醒要防漬害、蟲害等
2026-01-01 20:02 1,487次浏览宜春8月12日電 (熊錦陽 朱浩毅)夏日的江西省宜春市靖安縣寶峰鎮周坊村，山巒疊翠，清泉潤土。在這片純淨的土地上，蜜蜂自由飛翔，採集著各種花卉的精華。蜜蜂不僅釀出了香甜的蜂蜜，更釀出了一條鄉村振興「甜蜜路」。 香甜的蜂蜜，來自辛勤的蜜蜂；幸福的生活，來自勤勞的雙手。近年來，靖安縣充分發揮統一戰線橋梁紐帶作用，充分激活商協會、鄉賢等統戰力量，系統推進蜜蜂養殖產業，探索出一條「小蜜蜂引領甜蜜致富」的特色發展路徑。 正在查看蜂箱的農戶。 靖安縣統戰部供圖 「以前總擔心養殖風險大、收益沒保障，現在鎮裡統戰幹部牽頭對接政策，致富帶頭人傳授經驗，心裡踏實多了。」周坊村村民熊自輝站在自家蜂箱旁，看著飛舞的蜜蜂笑得合不攏嘴。 技術護航是產業發展的關鍵。依託統戰力量，寶峰鎮邀請到了農業專家和蜜蜂養殖大戶，組建「技術智囊團」，採取理論授課和蜜蜂養殖場實地指導相結合的方式指導當地村民養殖蜜蜂。「從蜂群管理到病蟲害防治，專家都是手把手教。」村民陳緒平如今已是村裡的蜜蜂養殖能手，檢驗蜂蜜質量、刮蜂蠟、過濾雜質、分罐包裝、核對訂單量、稱重，她都是一氣呵成。「以前我連蜂箱都不敢碰，現在我一個人一個月就能加工20多斤蜂蜜。」 在推進蜜蜂養殖產業過程中，寶峰鎮統戰部門還聯合周坊村村幹部組成專項工作組，逐戶上門核實村民的蜜蜂養殖規模、養殖條件和獎補資格，確保政策紅利精準落地。「通過實地清點、臺帳核對，我們最終確認全鎮30戶村民符合產業獎補條件，共養殖蜜蜂317箱。疊加產業獎補資金後，這些農戶預計戶均年增收能超過1萬元。」鄉村振興工作站幹部黃帥介紹道。 值得一提的是，寶峰鎮統戰部門還組織民營企業家、鄉友代表與蜜蜂養殖戶結對子，構建起穩定的銷售渠道。「7月份剛通過鄉友介紹，把50斤蜂蜜賣到了南昌，價格比批發市場高兩成。養得好更要賣得俏，現在訂單不愁了，我們也沒後顧之憂。」養殖戶蘇密珍高興地說。 「下一步，我們將充分挖掘各村資源優勢，找準統戰工作與鄉村振興的結合點，激活統戰資源、凝聚統戰智慧、匯聚統戰力量，走出鄉村振興新路徑。」靖安縣委統戰部相關負責人表示。(完)
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用，鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前，《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出，要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理，動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則，各區各部門強化公共數據源頭治理，提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度，對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出，高效開展政務數據共享，有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營，探索建立公共數據分類分級授權機制，加快建設一批公共數據專區，積極推動分領域授權、依場景授權，逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力，《實施意見》提出，公共數據運營服務費實行政府指導價管理，用於公共治理、公益事業的有條件無償使用；用於產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。同時，要布局新型數據基礎設施，打造公共數據訓練基地，推動語料庫共建共享，賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺，加大場景開放和數據開放，賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求，釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。加強央地協同，推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制，探索央地共建服務載體等方式，打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護，網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試，鼓勵和保護幹部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍，在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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