區領導檢查學校開學準備工作
2026-03-12 17:33 3,367次浏览記者從水利部了解到，8月8日，山東中部北部及山西運城、四川眉山雅安樂山、河南南陽三門峽等地局部暴雨到大暴雨，最大點雨量山西運城西堯185毫米、四川眉山高坡口水庫178毫米、山東萊蕪大王莊168毫米、河南南陽棠梨樹129毫米。 陝西1條河流發生超警洪水。受降雨影響，陝西丹江支流滔河流量小幅超警。 8月9日上午，水利部滾動會商研判全國雨水情形勢，安排部署暴雨洪水防禦工作；向山西、黑龍江、江蘇、安徽、山東、河南、湖北、四川、雲南、陝西、甘肅、青海等12省發出「一省一單」，靶向提醒做好水庫和淤地壩安全度汛、中小河流洪水和山洪災害防禦等工作。 目前，水利部維持針對甘肅、江蘇、安徽、青海、新疆等11個省區市的洪水防禦Ⅳ級應急響應。5個水利部工作組正在甘肅等地暴雨洪水防禦和搶險救援一線協助指導。 (總臺央視記者 王凱博 李嘯虎)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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