免籤政策帶火桂林入境遊 義大利遊客陶醉山水間
2025-12-31 07:11 4,978次浏览「我要活成自己想要的樣子！」這句出自《中國奇譚》首部動畫電影《浪浪山小妖怪》的臺詞，已經成為當下年輕人突破困境的精神符號。電影上映5天，票房2.56億元，成為年度華語動畫電影的現象級作品。而其掀起的「草根共鳴潮」正從銀幕蔓延至現實生活。值此熱潮，英雄集團與上影元品聯袂推出「做自己的蓋世英雄」浪浪山小妖怪鋼筆禮盒套裝，以影片主角小豬妖為靈感，將國漫精神注入國民鋼筆品牌，打造出致敬平凡奮鬥者的文化符號。細節復刻電影美學筆插成為點睛之筆「做自己的蓋世英雄」浪浪山小妖怪鋼筆禮盒套裝，將小豬妖的形象融入鋼筆筆身設計。不鏽鋼筆身精準復刻出小豬妖皮膚底色，筆帽則取自葫蘆的顏色。小豬妖的標誌性道具小葫蘆，還變身成可拆卸式葫蘆筆夾擺件，寓意不離不棄地陪伴。「有它在，就像我陪著你。」設計師巧妙地將這份情感聯結注入產品，希望使用者在書寫時能汲取小豬妖的闖勁，落筆皆有力，前行不懼風雨。尤為點睛的是，禮盒內特製筆插——一隻奮力奔跑的小豬妖昂首躍於底座之上，其飛揚的衣衫與堅定的神情，生動復刻了電影中為信念疾馳的經典瞬間。「我們每一處細節皆嚴格遵循電影美學，力求在方寸之間完成從光影到實物的深情敘事轉化。」上海英雄金筆廠有限公司團購部部長吳曉明坦言。小豬妖筆插精工細作書寫體驗與工藝的雙重堅守此款鋼筆採用了高品質銥金筆尖，不僅確保順滑流暢的書寫體驗，更被賦予了深刻的象徵意義。0.25毫米的銥金筆尖，其製作堪稱微雕藝術——需要由經驗豐富的老師傅手工點焊定位，誤差被嚴苛地控制在0.03毫米之內；隨後經歷27道繁複的手工磨削工序，單支筆尖製作就要45分鐘心血精雕細琢。精神內核共鳴見證平凡到不凡的英雄之路此款禮盒套裝以「做自己的蓋世英雄」命名，精準捕捉了英雄品牌與電影角色共有的精神內核。回望英雄鋼筆九十四載徵程，從「趕超派克筆」到「新時代新英雄」，英雄「翻山越嶺，每一步都算數」；從科學家實驗室記錄到學子考場的答卷，從作家創作手稿到商務人士籤約儀式，一支鋼筆見證了無數普通人書寫不凡人生的時刻，承載著無數奮鬥故事，記錄著從「無名之輩」到各自領域「英雄」的蛻變。「我們不僅復刻形象，更致力於將那種在平凡中孕育偉大、在堅持中成就英雄的精神內核，通過觸感、視覺和使用體驗傳遞給每一位使用者。」吳曉明說，希望這款鋼筆讓使用者在日常工作中也能時刻感受到小豬妖般的堅持與鬥志，擁抱『想贏』的自己，懷英雄之志，與英雄同行！據悉，該套禮盒套裝目前已在上影元品天貓旗艦店有售。8月中旬英雄京東官方旗艦店、半馬蘇河英雄文創精品館同步開售。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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