「大陸班」解鎖中德青年「跨文化學術+實踐」雙重體驗
2025-11-13 06:09 8,594次浏览8月9日，「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳活動採訪團來到天津古文化街。中國經濟網 年巍/攝這個暑期，天津的文旅經濟持續「升溫」。在古文化街，桂發祥十八街麻花、果仁張、泥人張、楊柳青年畫等特色店鋪內，新舊產品琳琅滿目，顧客們穿梭其間選購；在國家海洋博物館，家長帶著孩子在展廳中瀏覽，領略地球、海洋、人類之間相互依存、相互共生的真諦……流動的經濟社會圖景裡，處處洋溢著獨特的「中國風」「文化味」。今年以來，一系列政策陸續出臺。《關於進一步培育新增長點繁榮文化和旅遊消費的若干措施》圍繞六個方面，提出18項具體措施。《提振消費專項行動方案》提出，「擴大文體旅遊消費」。數據顯示，今年上半年，天津共接待國內遊客13483.88萬人次，同比增長3.9%；國內遊客旅遊花費1437.61億元，同比增長12.1%。越是有需求，越是有潛力，越要精心呵護、用心培育。對各地來說，消費者的文旅需求就在那裡，而且還會持續迸發。是追求「一時熱」還是助推「一直熱」？這是發展課題，也是治理命題。只有做到以文塑旅、以旅彰文，讓人們在旅遊過程中感悟中華文化、增強文化自信，才能推動旅遊業實現社會效益和經濟效益有機統一。推動文旅融合發展，堅持守正創新是重要的原則。楊柳青木版年畫是天津市民間傳統美術，正如「玉成號畫莊」第七代傳承人張宏所說，「作為傳承人，守的是技藝與文化的根脈。創新要符合時代的審美，構圖可以去創新。用傳統技藝製作新年畫，這就是守正創新。」為了便於人們更深入直觀地了解楊柳青年畫，張宏在2019年創辦了「玉成號」年畫體驗坊，吸引了不少人前來學習體驗，加入到年畫的傳播和傳承中。此外，隨著大數據、虛擬實境等新技術在文旅領域加速應用，數位化已成為很多文旅項目創新產品、優化體驗的關鍵詞，由「數字+文旅」催生的文旅項目在各地不斷湧現。比如天津博物館，就運用前沿數位技術賦能展陳形式：在展廳內，形式多樣的互動體驗讓文物「活」起來，傳世珍寶可以「指尖把玩」，「拉洋片」窺見老城津韻。從實踐來看，當歷史文化變得「可觀、可感、可玩」，就會吸引眾多年輕人，讓他們在不知不覺間與城市更加親近。文旅深度融合的背後，是不斷升級的消費需求。人們對旅遊的認識不再只是「看山看水看風景」，而是日益向「觀文品史、體驗生活」的模式轉變。在天津的吉鴻昌舊居，講解員身著民國服飾，以情景劇形式還原吉鴻昌與戰友密謀抗日的場景。通過沉浸式互動劇、多媒體展陳，吉鴻昌舊居突破傳統展館模式，讓歷史「活」在當下。2023年推出的《我是中國人》沉浸式講解劇，至今已接待遊客超過10000人次，成為天津紅色教育的新地標。經濟融入人文、人文浸潤經濟。隨著文旅市場持續創新發展、促進消費擴容提質，「詩與遠方」將繼續為美好生活寫下精彩註腳。（中國經濟網評論員 子房先生）經濟日報-中國經濟網評論理論頻道開放投稿，原創評論、理論文章可發至cepl#ce.cn（#改為@）。詳見經濟日報-中國經濟網評論理論頻道徵稿啟事。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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