千人鍋莊舞燃情青海湖南岸 加速 「農體文旅商」融合發展
2026-03-18 02:45 3,853次浏览北京8月11日電 (記者 徐婧 呂少威)截至目前，2025年服貿會主題展和專題展的招展工作已基本完成，近70個國家和國際組織意向設展辦會。31個省區市、5個計劃單列市、新疆生產建設兵團及港澳臺地區繼續設展。 8月11日，2025年服貿會媒體吹風會在北京首鋼園區舉行。記者 張祥毅 攝 這是記者11日從2025年服貿會媒體吹風會上獲悉的。北辰集團黨委副書記、新聞發言人楊華森在會上介紹，2025年服貿會9月10日—14日在首鋼園區舉辦，秉承「全球服務，互惠共享」理念，聚焦「數智領航，服貿煥新」年度主題，繼續舉辦全球服務貿易峰會、展覽展示、論壇會議、洽談推介、成果發布、配套活動等。目前，服貿會各項籌辦工作正高效有序推進，主要突出六個特點：突出科技賦能、突出北京服務、突出互動體驗、突出文創個性、突出小鎮會展、突出科技辦展。 一是招商招展工作基本完成，突出科技賦能。截至目前，本屆服貿會主題展和專題展的招展工作已基本完成，近70個國家和國際組織意向設展辦會。31個省區市、5個計劃單列市、新疆生產建設兵團及港澳臺地區繼續設展。主賓國澳大利亞、主賓省安徽均將組織參展服貿會以來最大規模展團。澳大利亞將組織近60家機構和企業參展，圍繞金融、消費等主題組織系列活動；安徽省將展示量子通信的尖端成果、新能源汽車產業蓬勃發展案例、服務貿易創新發展實踐成果、文化出口特色亮點等，呈現「皖美」服務貿易盛宴。同時，9大專題已有800餘家企業意向線下參展，包括330餘家世界500強和行業龍頭企業。展覽展示整體國際化率超20%，覆蓋24個服務貿易前30強國家和地區。各參展商聚焦年度主題，運用科技化、智能化手段，重點展示新技術應用場景、解決方案和產品背後的服務內容。 二是新成果集中發布，突出服貿特色和北京服務。目前阿里巴巴、施耐德等70餘家企業申請在會上發布130多項新產品與新成果。相關國家和國際組織、省區市及各專題已確定舉辦170餘場論壇會議和洽談推介活動，包括全球服務貿易企業家峰會、2025世界旅遊合作與發展大會、首都國際醫學大會、第四屆生態環保產業服務「雙碳」戰略院士論壇等14場主題論壇，計劃發布《全球服務貿易包容發展趨勢報告2025》《世界旅遊城市發展報告(2024-2025)》《2024年服務貿易國際標準化觀察報告》《數字貿易發展與合作報告》等報告。 「北京服務」品牌將於2025年服貿會上精彩亮相。按照「原創性、代表性、可複製推廣、可交易輸出」標準，目前共徵集「北京服務」案例280餘項，涉及政務辦公、金融科技、智慧醫療、AI+教育等領域，其中180餘項已入選重點資源庫，包括全球領先的眼科OCT設備、ULive超高清第二現場播控平臺等。 三是場景與活動深度融合，突出互動體驗。本屆服貿會將打造豐富多彩的服務消費場景，舉辦多元化的會展文商旅體深度融合的系列活動。還將特別推出「打卡」活動，各界觀眾可以通過「服貿會」小程序，參與線上線下打卡任務，線上10個打卡點位，線下10餘條線路覆蓋近40個點位，觀眾只需前往打卡點，通過掃描專屬二維碼、參與主題問答等方式完成打卡，即可獲取相應積分並兌換服貿會專屬紀念品，與服貿會全方位互動。 四是市場開發力度加大，突出文創產品個性。目前，服貿會合作夥伴涵蓋金融、保險、信息技術、電信服務、航空、飲品、人力服務等領域，為服貿會的籌辦提供資金、實物、保險、技術、運輸、人力資源支持的全方位保障。在文創產品開發方面，服貿會吉祥物「福燕」系列文創產品充分融入中華傳統文化、北京特色及地標元素，兼具美學與實用功能，涵蓋紀念徽章、服裝服飾、郵票郵品等8大品類50餘款文創新品，將在服貿會期間通過6處文創產品售賣點投放市場，滿足各界客商的個性化需求。同時，福燕玩偶還將在北京各火車站及大興國際機場擺放，迎接服貿會各界來賓。 五是三位一體塑造整體氛圍，突出小鎮會展。本屆服貿會整體布置以提升便捷性、節儉性、功能性為主要原則，以首鋼工業為魂、會展為基、生態為眸、文化為勢，結合首鋼工業遺存、冬奧設施等特色建築進行服貿會獨有的氛圍營造，打造會展小鎮。導引導視形成五級體系，涵蓋車流人流指引、小鎮範圍場景布置、會展核心區規劃、場館夜間活動場地和場館內設施等各類指引，整體數量較上屆增加60%以上。同時，首鋼園區的各個草坪成為文創展示、商務洽談、小型活動、工業風茶歇等活動場地，人文自然充分融合。 六是持續提升服務品質，突出科技辦展。結合服貿會在首鋼園區舉辦的新變化，本屆服貿會的各項服務保障措施配套調整升級。交通運行保障方面，重點停車場上線導航及容量查看功能，可實時調整和引導車輛停放；餐飲保障方面，科學規劃餐位數，可同時滿足近4萬人次的用餐需求，且所有戶外座椅均配備遮陽傘或遮陽棚；衛生設施方面，較去年增加8處衛生間，每日可承載7萬人次使用需求。同時充分應用大數據、人工智慧等各種科技手段，如電瓶車管理系統可根據園區人流變化實現電瓶車預約、線上調度管理，實現智能報站；首次推出場館人流數據監測，實現場館人流精細化管理；引入AI智能翻譯，優化字幕展示形式，可提供跨語種實時交流服務；數字平臺上線智能助手「小福」，採用吉祥物「福燕」卡通形象，為用戶提供定製化逛展服務。 此外，本屆服貿會推出「揚帆·服貿會」出入境便利七項措施，包括：來京參展的外籍人士憑邀請函可在首都機場和大興機場口岸籤證處辦理口岸籤證入境；為來京境外人士提供網上辦理住宿登記便利；來京參展的外籍商務人士，有繼續在華進行商務洽談、項目投資等事由的，可提供籤證延期、換發和補發現場諮詢，並可以到全市21個外國人出入境服務場所就近辦理；符合條件的企業外籍高管人員，憑相關推薦函可申請在華永久居留；為參展的中國企業提供辦理赴港澳商務備案便利；來京參展的外籍人士不慎丟失護照的，可在就近到派出所或外國人出入境服務窗口開具《外國人護照報失證明》；來京參展的港澳臺商務人士不慎丟失出入境證件的，可通過綠色通道申請證件補辦。(完)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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