美國揮舞的「關稅大棒」,正以極具戲劇性的方式反噬其本土製造業。福特汽車最新公布的財報顯示,公司因關稅成本在二季度損失8億美元,這是其自2023年以來首次出現季度虧損。通用汽車的財報也顯示,二季度因關稅損失11億美元。旗下擁有克萊斯勒等多個美國汽車品牌的跨國車企斯泰蘭蒂斯報告稱,因關稅損失3.5億美元。美汽車業「三巨頭」預測,2025年關稅將給美國汽車業造成總計70億美元的利潤損失。 美國車企的困境,本質上是全球化產業鏈與單邊保護主義激烈碰撞的結果。以福特為例,儘管其整車標榜「美國製造」,但供應鏈卻深度融入全球體系,數千種零部件依賴海外採購。美國政府加徵零部件關稅,使福特首當其衝承受成本激增的壓力。美國汽車研究中心數據顯示,汽車關稅將導致全行業成本增加1080億美元,其中僅福特、通用和斯泰蘭蒂斯就將承擔420億美元。福特預計全年關稅將蠶食其約20億美元利潤,相當於其去年102億美元營業利潤的近兩成,衝擊力度之大可見一斑。 更具諷刺意味的是,美國政府與日本、歐盟達成的差異化關稅協議,進一步傷害了本土車企。日歐車企對美出口繳納15%關稅,而美系車輛的零部件卻被徵收25%關稅。福特執行長吉姆·法利直言,這等於讓「美國品牌在全球市場上失去了公平競爭力」。當政策制定者高呼製造業回流時,那些真正留在美國的企業卻淪為最大受害者,不僅要承受供應鏈斷裂的痛苦,還要在本土市場遭遇內外關稅差的雙重擠壓。 與此同時,關稅成本正以超預期速度向消費終端傳導。高盛測算顯示,截至2025年6月,美國企業承擔了64%的關稅成本,消費者承擔22%,出口商承擔14%;而到10月,消費者承擔比例將飆升至67%。美國研究機構安德森經濟集團警告,汽車市場漲價潮已進入倒計時,部分進口豪車及電動汽車漲幅或超1.2萬美元,本土汽車亦將上漲2000美元至3000美元。這一衝擊在次級市場更為顯著,二手車價格和汽車維修成本將隨之攀升。 通脹壓力與供應鏈混亂交織,將美國製造業拖入了持續收縮的寒冬。美國供應管理協會(ISM)最新公布數據顯示,美國7月製造業採購經理人指數(PMI)降至48,連續第5個月低於榮枯線。關鍵分項指數更顯寒意,新訂單指數為47.1,連續第6個月萎縮;就業指數降至43.4,創下2020年7月以來最低水平。 更深遠的危機在於競爭力的系統性流失。當國際競爭對手加速整合全球資源、推進電動化布局時,美國車企卻步履蹣跚,戰略機遇不斷流失。通用旗下高端品牌道朗格的困境便是明證,其面向海外市場的旗艦車型因難以消化的高額關稅成本被迫中斷訂單。這不僅是單一產品的挫敗,更折射出美國汽車業在全球化競爭中的關鍵短板。深陷內部供應鏈重構泥潭的美國車企,正在時間與資源的雙重消耗中逐漸喪失技術迭代的先機。 汽車產業的核心競爭力,本應源於開放合作下的技術創新,而非貿易壁壘下的閉門造車。美國築起的這道關稅高牆,最終困住的恰恰是牆內奮力奔跑的本土車企。(本文來源:經濟日報 作者:孫昌嶽)
最近,新華網發布的一則反詐短視頻在社交平臺引發關注。這條旨在揭露AI換臉、變聲騙局的宣傳片發布後,有網友說「被嚇到了」,還有評價說「像恐怖片」。這是為什麼呢?原來,很多網友沒有想到,AI換臉、換聲能那麼「真」:短視頻以溫馨的母女視頻通話情節開始。母親正在家裡煲湯等女兒回家,女兒撒嬌說航班延誤又掉了一部手機,央求母親轉帳應急。就在母親用網銀轉帳時,門鈴響起,母親以為沒帶鑰匙的父親回家,暫停轉帳去開門。誰知,門外站著女兒。此時,視頻電話裡的「女兒」還在一口一個「媽,你是世界上最好的媽」。 反詐視頻中,真人與AI變臉「面對面」(圖源:新華網視頻截屏)。所以,宣傳片的主題是告訴網友,AI可以模擬人臉和人聲,視頻裡看到和聽到的都不一定是真實的,要警惕新型詐騙電話。不少網友一邊評價「太嚇人」,一邊詢問:AI技術真的進化到可以如此逼真的「換臉換聲」了嗎?答案是肯定的。只要3步,「換臉」成功「AI換臉、換聲並且用視頻的形式誤導公眾,已經不算技術難題。」人工智慧企業合合信息的技術人員展示了3步換臉:第一步,對著演示屏幕的攝像頭,根據提示上下左右轉頭,錄入真人信息;第二步,選擇兩張想要的新臉照片;第三步,演示屏幕顯示,這名技術人員已經擁有了兩張全新的「臉」,新臉還能跟隨身體的主人做出各種頭部動作與面部表情。對普通人而言,壓根看不出顯示屏幕上的「人」是AI生成的。 左:真人信息錄入;中:選擇要變的「臉」;右:變臉完成(作者攝)。技術人員表示,AI換聲也很方便,很多消費級的軟體已經提供這些服務。只要向相關軟體提供一定的聲紋資源,軟體很快就能模擬目標聲音,實現以假亂真的效果。所以,千萬不要以為反詐短視頻中的「換臉變聲詐騙」是演繹。隨著AI技術的發展,換臉、變聲已經不再困難。而且,有不法分子已經用換臉、換聲等騙取錢財。前不久,湖北警方就披露了一起「變聲」詐騙案件:被害人劉女士接到「孫子」電話說,不當心傷害到別的孩子,「私了」要2萬元錢,怕被母親責罵,「請奶奶救救我,不要告訴媽媽」。劉女士覺得電話那頭就是「孫子」的聲音,決定湊錢幫孫子。接著,孫子說有人來找劉女士拿錢,在交接錢款時,劉女士又聽到了電話裡「孫子」的聲音,確認無誤後,把錢款給了對方。過了幾天,劉女士遇到孫子問起這件事,才發現上當受騙,然後報警。警方經過調查,抓獲了犯罪嫌疑人,並根據被害人提供的線索分析認為,犯罪嫌疑人可能是通過多次撥打座機電話,逐步收集了她孫子的聲紋信息,基於它們用AI技術造假,實施詐騙。識破AI換臉和變聲,這些訣竅有用那麼,如何預防AI換臉、變聲詐騙呢?最簡單的是使用只有當事人才知道的「暗語」或者方言。當視頻通話等涉及轉帳等話題,當事人要先想辦法求證對方是本人還是AI造假。比如,可以詢問對當事雙方都有特別意義的紀念日、改用方言交流等。此時,AI造假極可能露餡。同時,個人應注意保護隱私信息。高清的面部信息、聲紋信息等,都屬於隱私信息,它們都是被模仿的基礎。所以,在社交平臺上曬視頻、曬照片、曬聲音等行為,其實存在一定的被模仿風險。此外,通訊硬體、軟體等服務供應方,則要有「用魔法打敗魔法」的防範思路。技術人員表示,在生活中,不法分子不僅用AI換臉、變聲詐騙,還會用換臉、變聲「撞庫」,盜取他人錢財。比如,不法分子獲得目標對象的臉部圖像後,試圖通過「人臉識別」的方式,登錄目標對象的各種帳戶,盜取數據、轉移財產等。AI造假後「撞庫」的後果往往比AI造假後詐騙更大,所以需要從源頭加以識別、攔截。此時,AI也可以成為幫手:AI通過對光影、臉部紋理、動態五官是否合理等細節的監控和計算,得出鑑定結果。 用AI識別AI造假(作者攝)。「因為AI捕捉和比對的精細度遠遠超過人眼,所以能識別人眼發現不了的造假視頻。」技術人員表示,如果在涉及人臉識別、聲紋識別的服務中嵌入以上技術,那麼能極大限度地防範AI造假。
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