西寧8月12日電 題:上海「好曼巴」援青記:雪山大地映醫者仁心 作者 潘雨潔 醫院門急診服務區域面積擴大為原先的11倍,開放床位數量是原先的3倍; 新建或升級臨床醫技學科和部門16個; 急診和住院服務量同比增加41.3%,手術量同比增加42.9%; 一組組對比數據直觀反映出2022年8月至今,青海省果洛藏族自治州瑪沁縣人民醫院的發展變化,其背後是三年來「援青院長」上海醫學專家朱鑫璞帶領團隊不舍晝夜地奮鬥和付出。 瑪沁,藏語意為「黃河源頭最高大的山」,因境內的阿尼瑪卿山得名,是黃河上遊重要的生態屏障,平均海拔4100米,高寒缺氧、氣候惡劣。2022年8月,作為第五批上海援青幹部人才,朱鑫璞來到瑪沁縣,擔任瑪沁縣人民醫院黨支部副書記、院長。 初到醫院時,設施條件和醫療技術的缺失都深深震撼到了朱鑫璞。從此,「要啥啥都有」的上海專家轉變為「給啥啥都要」的縣醫院院長。他充分發揮自身經驗,帶領團隊圍繞醫院運營、醫療服務、學科發展、人才培養、公共衛生等工作,實現快速高質量提升。 資料圖為朱鑫璞(中)在瑪沁縣人民醫院為患者診療。受訪者供圖 三年來,在朱鑫璞和團隊的努力下,瑪沁縣人民醫院累計爭取上海援青各類資金3150萬元(人民幣),不僅大大改善整體診療環境,還建成果洛州潔淨程度標準最高、最現代化的手術室,實現腦外科、骨關節科和眼科手術的「零感染」;創建卒中、胸痛、創傷三大中心,填補百餘項縣域醫療技術空白。 目前,醫院不僅能夠獨立開展胃腸神經外科、胃腸外科腹腔鏡手術、微創骨科等高難度手術,還能開展支氣管鏡手術、胃腸鏡手術、關節鏡手術等微創手術。 「在降低院感風險、降低運營成本的同時,也要讓患者快捷就醫、喝上即飲純淨水,住院能洗熱水澡、保持被褥潔淨,通過完善這些細節,傳遞『有溫度的醫療』。」朱鑫璞說。 運用「師帶徒」人才培養機制,平日裡,朱鑫璞在醫院內開展日常診療、帶教查房、病例討論、集中培訓,打造「帶不走的醫療隊」。三年來,醫院培養出多個學科的專業緊缺人才,同時實現醫院員工與中高級專業技術職稱人數的翻倍。 「病區內不要跑、不要慌,醫護人員要分批次按時吃飯……」每次急診室內「警報」解除後,朱鑫璞都要叮囑醫護人員,一同復盤總結,不斷積累實踐經驗。 「化千裡為咫尺」的遠程醫學中心,讓院內年輕的醫護團隊有機會與上海專家「面對面」交流,加速形成臨床思維、提升救治水平。「我們還購置『移動醫療一體車』用於遠程影像會診,有效解決本地患者『看病遠、看病難』問題。」朱鑫璞介紹。 同時,作為一名神經內科主任醫師,朱鑫璞還主持編寫了3.1萬字的專業學術文章及相關科普書籍,致力於解決高原人群常見的睡眠障礙、軀體化障礙、高原反應防治、心腦血管危險因素科學幹預、腦卒中預防救治問題等。 資料圖為朱鑫璞在瑪沁縣為農牧民義診。受訪者供圖 三年來,朱鑫璞成了牧民口中的上海「好曼巴」(藏語意為「醫生」),而作為獨子,毅然告別80多歲的父母、年僅6歲的女兒,隻身堅守雪山大地,他的內心充滿對家人的掛念和愧疚。 「當時決心要來,是覺得這裡的牧民更需要我。」朱鑫璞說。如今,結束了三年的援青之旅,腦海中依然有許多展望,從醫院大樓落成、科室增加,到深度開展遠程醫療和疑難危重病例轉診、「訂單式」關鍵醫療技術進修培訓,「雖然跑完了『第一棒』,後面還有『大篇文章』要做。」他笑著說。(完)
北京8月11日電 (記者 夏賓)2025開放計算技術大會近日在北京舉行,大會聚焦在MoE(混合專家)大模型與AI智能體的技術發展趨勢下,如何以開放計算更好促進縱向擴展性能(Scale up)與橫向擴展效率(Scale out)的協同發展。 當前,模型算法開源、算力系統開放,已經成為AI時代一個主流趨勢,開源開放的全球化協作平臺正發揮越來越重要的作用,既能以系統化思維,通過提升單系統性能,滿足萬億參數大模型發展的需求;又能應對日益擴張的數據中心規模,通過全球產業鏈協作解決未來GW級AI數據中心面臨的系統性工程挑戰。 2025開放計算技術大會由開放計算社區OCP及開放標準組織OCTC(中國電子工業標準化技術協會開放計算標準工作委員會)聯合主辦,來自中國移動、字節跳動、阿里雲、三星、浪潮信息、清華大學、立訊技術等超千位知名學者、技術專家、應用開發者及廠商代表參與大會。 開源大模型正深刻重塑全球AI產業格局和發展路徑,與之伴生的是,公共雲平臺和模塊化AI基礎設施的普及,為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。這種開源模型與開放算力的結合,會有效驅動海量長尾應用爆發,進一步加速AI普惠的實現。 OCP基金會高級總監Michael Schill表示,隨著AI日益成為社區成員關注的核心場景,OCP的工作重心正轉向AI主導,所有核心工作圍繞著AI開放系統(Open Systems for AI)戰略計劃展開,包括數據中心物理基礎設施、數據中心IT基礎設施和系統管理三個重點領域,並且發布了《可擴展基礎設施的藍圖》,這是AI開放系統戰略計劃當中的重要工作成果。 OCTC秘書長陳海認為,產業協同創新要從應用出發、從用戶思維出發,堅持標準引領產業發展,制定更切實落地的規範標準,推動和加速數據中心各領域的技術創新與成果普惠,讓更多的組織和個人從中獲益。 例如,面向多元計算資源組合和多應用場景的伺服器算力算效評估基準,就是通過系統評估伺服器整機的綜合算力與能效表現,為行業提供科學、可信的算力算效評估體系,為用戶伺服器架構選型和優化提供標準範式。 毋庸置疑,開放計算的興起與日益壯大,使得數據中心產業鏈的協同效應更緊密、融合創新能力更強,這一點對於飛速迭代的AI產業至關重要。 目前,MoE大模型的參數量仍在保持高速增長且迭代迅速,對單系統的算力密度與互聯速率提出極致要求,帶動了計算架構的變革。 OCTC輪值主席、中國移動通信有限公司研究院副院長段曉東指出,MoE大模型持續推高大算力,仍然是今天的時代主題,產業將會很快邁入以超節點這種網絡和算力、軟體和硬體全面協同優化的一個時代。 阿里雲基礎設施異構硬體和系統資深總監盧曉偉表示,超大規模MoE帶來了AI基礎設施的算力、互聯、能耗瓶頸,以及可靠性和穩定性的挑戰,需要為AI重構算力系統,Scale Up超節點架構將成為核心發展路徑。 三星電子副總裁、先行開發團隊負責人張實完表示,未來,超節點架構將會採用GPU發起式直連內存,通過GPU友好型介質與存儲,有效減少內存瓶頸,為大模型訓練推理提供強力支持。 字節跳動伺服器架構師高曉軍表示,當產業鏈各方以開放心態共建標準、共享技術、共拓場景,多樣性算力將不再是分散的「孤島」,而是互聯互通的「大陸」。 浪潮信息副總經理趙帥強調,開放計算社區的核心目標就是利用生態力量打破性能瓶頸,推動業務創新發展,這是一種系統化思維與應用價值導向。超節點架構本質上也是系統化思維的產物,它不是某一個點的突破,而是在現有技術、生態和成本約束下,從系統層面去打破晶片本身的性能邊界,最大化用戶價值。 作為社區的一員,浪潮信息後續將向社區成員開放自研的超節點架構設計以及PD分離框架,推動開放超節點架構的發展。 事實上,GW級AI數據中心對算力生態帶來的重要變革,已經推動了跨社區合作的進程加快。目前,OCP正在籌備成立「GW級開放智算中心OCP中國社區小組」,結合中國在能源、算力基礎設施與供應鏈方面的需求與優勢,推動AI開放系統戰略計劃在中國的落地。 同時,OCP也在同OCTC積極合作,探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地,在中國建立GW級AI數據中心的全球性標杆。(完)
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