煥新啟程！桃花源幼兒園遷新址，9月迎新→
2026-02-07 22:10 7,149次浏览上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5，引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎？北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示，目前行業模型的能力還處於中早期，在通往AGI的方向上還需要大幅提升，而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋，網際網路時代，伴隨各種App的湧現，用戶交互方式發生顯著變化，由此帶來信息爆炸；而AI(人工智慧)時代，真正的新交互方式還沒到來，包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段，仍待發展，因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出，從大模型到AGI，行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級，把從大模型到AGI分成5級的話，我們可能只在第3級，這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展，我們還要持續去做，也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期，大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)？行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力？ 王紹蘭認為，除了基礎模型「底座」，企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的，如果大模型一直是純理論研究，不去做商業化落地，我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢？我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天，因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為，自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限，而產品能讓用戶體驗到大模型能力，從而進一步提高AI滲透率。(完)
《可愛香港》專訪｜香港特區政府消防處處長楊恩健：生老病死衣食住行，消防處涉及到市民的方方面面 提到消防員，大家首先會想到「救火英雄」，他們用汗水澆築安全防線，用生命踐行使命擔當，但他們的使命不止於此。近日，香港消防處處長楊恩健在接受《可愛香港》專訪時，向我們講述了消防處不為人知的一面——「生老病死衣食住行，消防處涉及到市民的方方面面。」 視頻：《可愛香港》專訪 | 香港特區政府消防處處長楊恩健：生老病死衣食住行，消防處涉及到市民的方方面面來源：粵TV客戶端 談及消防處的職責與使命，楊恩健反覆提到：「每一位同事的初心都是為了服務市民，大家都是懷著服務市民的心加入消防隊伍。」他表示，除了救災滅火，消防員還承擔著市民的救護服務工作，消防處每年會收到超80萬的救護召喚，在這80多萬的救護服務中，消防處都能在12分鐘裡面派出救護車幫助市民。 在滅火救援方面，楊恩健提到：「在市區裡面，只要市民打下電話，消防處6分鐘就會派車到達現場」。楊處長還在現場親身為我們介紹火災必備的「逃生三寶」：電話、鑰匙、溼毛巾，這三件法寶能在重要時刻幫助市民逃離失火現場。 本期節目，我們跟隨楊恩健的腳步參觀了全亞洲最大的實火訓練設施，作為紀律部隊中佔地面積最大的學院，消防及救護學院搭建了多種實訓場景，包括多種樓宇的訓練大樓、燃燒大樓以及模擬船火的「FASA」大船。看楊恩健如何貫徹「智慧消防」，將新科技靈活運用至消防工作上，讓救援更高效，令市民更安心。 面對即將開幕的十五運，楊恩健表示，這是香港第一次參與全運會的籌辦，消防處非常重視此次賽事工作，為賽事特別組建了「快速應變部隊」，這支隊伍由消防員與救護員組成，如果現場出現突發事件，隊伍人員可以第一時間前去處理。 秉持「救災扶危，為民解困」的工作理念，消防處時刻守護著市民的安全，正如楊恩健所說，「生老病死衣食住行，消防處涉及到市民的方方面面。」這正是消防處在「一國兩制」治理下的智慧，每一次任務都充滿責任與溫度。
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
咪咕直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 145.63MB
- 最后更新: 2026-02-07 22:10
- 最新版本: v1.16.9.16
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 么么直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 6.43以上
客服热线：133-1497-3687
就要直播类似软件
猜你喜欢
37518
14732
58
2026-02-07 22:10
12683
13
2026-02-07 22:10
17946
94
2026-02-07 22:10
21647
36
2026-02-07 22:10
71832
46
2026-02-07 22:10
68432
67
2026-02-07 22:10
82734
14
2026-02-07 22:10
45713
32
2026-02-07 22:10
65941
37
2026-02-07 22:10
42596
83
2026-02-07 22:10
75194
68
2026-02-07 22:10
97248
92
15
42169
85
74685
45
28
17
78123
38691
35