四川成都：七夕節裡結良緣
2026-03-07 21:12 2,981次浏览北京8月14日電 「藝蘊雙奧——全國體育美術作品展」13日在北京奧運博物館開幕。展覽分為「雙奧之光」「體育強國」「健康中國」「同心逐夢」四個篇章，展出百餘位藝術家創作的中國畫、油畫、版畫和雕塑作品118件。 8月13日下午，「藝蘊雙奧——全國體育美術作品展」在北京奧運博物館開幕。本次展覽分為「雙奧之光」「體育強國」「健康中國」「同心逐夢」四個篇章，展出百餘位藝術家創作的中國畫、油畫、版畫和雕塑作品118件。圖為觀眾參觀雕塑作品「奧運女神」。 記者 賈天勇 攝 展覽由北京市委宣傳部、北京市文聯、北京奧促會(北京奧促中心)、北京市體育局共同策劃推出，將持續到今年11月7日。 北京市文聯常務副主席馬新明表示，希望以本次展覽為契機，推動奧運文化傳承，促進奧林匹克精神與大眾美育傳承發展；賦能文旅融合發展，吸引更多市民遊客走進奧運中心區，帶動周邊文旅消費活力；助推產業融合創新，為首都文化產業高質量發展提供新動能新路徑；激發藝術創新活力，推動藝術跨界融合探索，催生更多思想性、時代性與藝術性的精品力作；促進國際交流交往，用體育和藝術兩種國際語言，向世界生動講述中國故事，讓「雙奧之城」文化名片更加閃亮奪目。 中國美術家協會主席、北京市美術家協會主席範迪安表示，展覽匯聚全國美術界記錄描繪雙奧的精品力作，將那些賽場上的拼搏、賽場下的溫情、場館中的巧思、城市裡的變遷，轉化為永恆的藝術經典。這些藝術作品鐫刻「雙奧之城」的榮光，承載著藝術家對「雙奧」記憶的回望、對中華體育精神和北京冬奧精神的詮釋，更是對體育之美的謳歌——既是力量之美、速度之美、韻律之美，更是拼搏之美、團結之美、夢想之美，充分展現了中國人民昂揚向上、勇於拼搏的時代風貌，真實地見證了中國體育事業的輝煌歷程，為體育強國、健康中國建設注入蓬勃生機。 8月13日下午，「藝蘊雙奧——全國體育美術作品展」在北京奧運博物館開幕。本次展覽分為「雙奧之光」「體育強國」「健康中國」「同心逐夢」四個篇章，展出百餘位藝術家創作的中國畫、油畫、版畫和雕塑作品118件。圖為觀眾參觀展覽。 記者 賈天勇 攝 本次展覽突出雙奧元素，將奧林匹克精神與中國傳統文化相結合，充分展示了體育與美術的交融之美，涵蓋黃永玉榮獲「奧林匹克藝術獎」的《中國=mc²》，吳為山於2017年應時任國際奧委會主席巴赫邀請創作並被巴赫親自命名的雕塑《微笑的顧拜旦》，充滿生命律動和詩化意境的韓美林雕塑精品之一《舞者》等(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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