中國完善券商分類監管體系 支持中小機構差異化發展

2026-03-08 00:33 7,346次浏览

  中國天氣網訊 近期,受季風影響,華南多地連遭強降雨侵襲。昨天(8月4日),廣東、香港多地遭特大暴雨,多條鐵路採取限速運行,廣州多個景區關閉。今明天,上述地區仍有強降雨,局地累計雨量可超300毫米,需警惕疊加降雨可能導致的山體滑坡、泥石流等次生災害,正值暑期出遊高峰,建議公眾合理規划行程,儘量避開強降雨時段出行。   昨天,華南多地出現強降雨,廣東中東部、廣西東部等地部分地區出現暴雨或大暴雨。其中,廣東東莞、深圳、惠州、汕尾和香港等地出現特大暴雨。深圳市繼2018年颱風「山竹」後,再度發布全市暴雨紅色預警信號,降雨持續時間長,且具有累計雨量大、短時雨強大、出現範圍廣、致災風險高等特點。   為應對強降雨,昨天,國鐵廣州局啟動防洪應急響應,對途經貴廣高鐵、杭深高鐵和甬廣高鐵部分動車組列車採取限速運行或停運措施,廣州市多個景區發布閉園公告,暫停對外開放。   今天早晨,華南多地再遭強降雨,廣東的深圳、汕尾、東莞,均已經出現大暴雨。預計今天白天至明天,廣東、廣西多地仍有強降雨,廣東大部和廣西中東部有大到暴雨,部分地區大暴雨,局地特大暴雨,部分地區累計降水量150至250毫米,局地在300毫米以上。   華南的降雨為何這麼強?中國天氣網氣象分析師葉夢龍介紹,近期江南南部和華南處於高壓之間的凹陷區,高空有渦旋和切變線形成,同時在低空季風氣流活躍,有大量的西南風輸送水汽,抵達華南形成輻合帶,為降雨提供了充足的水汽和動力條件。   今明天,隨著高壓系統和低空水汽輸送帶的西行,強降雨中心逐漸向西轉移,最顯著的降雨區域將集中在廣東中北部和廣西一帶。   城市中,廣東的清遠、增城和廣西梧州等地今明天仍處降雨核心影響時段,其中清遠今天有暴雨轉大暴雨,增城和梧州或現大雨到暴雨;廣西柳州核心降雨時段為明後天,將遭大雨侵襲。   中國天氣網提示,近期華南強降雨頻繁,部分地區雨量已經明顯偏多,需警惕強降雨疊加可能誘發的地質、山洪、城鄉積澇等。預計7日起,華南降雨將會向西北方向收縮,廣東多地雨水減弱,8日大部地區強降雨將停歇,正值暑期出遊高峰,前往華南地區的小夥伴,需警惕地質災害的滯後性,持續做好防範措施。

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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