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2026-02-04 07:21 5,318次浏览北京8月13日電 題：從「村超故鄉」到北京賽場 「逐夢小將」用熱愛詮釋足球夢想 作者 周昕 13日，一支名為「榕江逐夢小將隊」的足球隊，在第42屆「百隊杯」10歲以下男女混合組的比賽中以7:0戰勝對手。 這是這支來自「村超」(中國鄉村足球超級聯賽)發源地中國貴州省黔東南州榕江縣的足球隊，首次進入擁有40餘年歷史的北京市青少年足球賽事。對孩子們來說，從貴州山區來到千裡之外的北京綠茵場，這是一次前所未有的「逐夢」之旅。 自2023年火爆「出圈」後，「村超」為榕江縣打造了縣域體育文化IP品牌，也日益激發出當地孩子的足球熱情。 在「逐夢計劃」青少年足球公益項目發起人李田看來，「村超」「班超」(學校班級間足球比賽)的興起，讓當地熱愛足球的孩子們有了努力的方向。在榕江縣古州鎮車民小學學生中，他和團隊召集了一批身體和心理素質還不錯的小球員，希望幫助孩子們實現夢想，「站上更大的舞臺」。 入隊不到一年，這群「心中有夢想的孩子」讓主教練馬志強倍感自豪。「雖然孩子們基礎比較薄弱，但是他們的腿部力量非常好。」馬志強說，因為技戰術上並不佔優，所以隊伍在比賽中會先防守，再利用體能上的優勢伺機反攻。 記者注意到，「逐夢小將」們賽前會用稚嫩而又響亮的聲音，大聲回應教練的每一個叮囑。站在綠茵場上，他們身形略顯單薄，卻在每一次搶斷、傳球中靈活有力。 在馬志強看來，隊員們很有天賦，只要踢起球來，就會全神貫注。 「參賽的隊伍都很強，我要在配合和控球上向他們學習。」「榕江逐夢小將隊」隊長林啟航告訴記者，「我喜歡足球，它讓我變得更加自律。」 馬志強介紹，由於孩子們起步較晚，現在每次的訓練時間要近三個半小時。隊員龍運金航說，自己不怕辛苦，夢想就是進入國家隊為國爭光。 8月13日，在第42屆「百隊杯」青少年足球賽上，「榕江逐夢小將隊」的孩子們和主教練馬志強在一起。 李田 攝 「『百隊杯』為熱愛足球的青少年提供交流平臺，我們非常榮幸帶著孩子們站在這裡，在足球的道路上繼續追夢。」馬志強說。 自1984年創辦以來，「百隊杯」的規模已經從首屆報名參賽的110餘支隊伍，發展到如今的1300餘支。本屆賽事不但有「榕江逐夢小將隊」等京外隊伍，還有來自20餘個國家和地區的80餘名外籍及40餘名港澳臺小球員參賽。今年，升級為北京市青少年三大球公開賽的「百隊杯」，正在為越來越多的孩子們提供「逐夢舞臺」。(完)
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕，到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路，再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命，每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變，而當下正在發生的第四次生產力革命，機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上，前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系，還擁有全球最大的應用場景，並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示：「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備，相比於去年世界機器人大會，各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日，國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露，隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑，中國市場依然保持增長，中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示：「本屆世界機器人大會，外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為，當前中國機器人行業，尤其是在應用領域，要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集，我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步，並通過豐富的場景驗證，讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗，人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測，從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於，出貨量的大幅增加，預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示，人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區，而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示，在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下，人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看，剛需高頻場景的機器人，通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務，讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示，對於機器人在工業領域的規模化應用，業界一般認為是2年-3年，而進入家庭場景，則需要更長時間。同時，隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍，機器人將真正擁有理解物理世界的能力，並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合，讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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