北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
重慶8月4日電 (記者 周毅)記者4日從國網重慶市電力公司獲悉,受高溫天氣影響,當日17時13分,重慶電網用電負荷達2974萬千瓦,創下歷史新高。 圖為國網重慶市北供電公司運維人員在220千伏大竹林變電站用水炮對變壓器進行降溫。向江微 攝 為積極應對夏季負荷高峰,國網重慶電力堅決扛牢電力保供首要責任,全力統籌內發外購資源,保障網內供應能力,服務新增機組按期併網;加大外電入渝力度,已落實高峰最大外購電力971萬千瓦、較去年同期增長78%。同時,國網重慶電力全力守牢電網運行安全,高效完成電網工程建設,「疆電入渝」特高壓工程已投產送電、12項迎峰度夏重點工程已全部投運;加強設備運維,強化特高壓交直流等重要輸電通道以及醫院、供水、供氣等「城市生命線」設備特巡特護;全面做好搶險準備,精細隊伍安排、物資準備,提升應急處突能力,全力以赴保障度夏期間電網設備安全運行、電力可靠供應。 國網重慶電力調度控制中心副總工程師帥紅表示,該公司將密切跟蹤天氣變化和用電需求,精細化開展負荷預測,滾動開展全網電力平衡,密切監視重要通道輸送功率,優化調整電網運行方式,全力保障電力供應。 迎峰度夏期間,國網重慶電力恢復26座變電站有人值守,日均出動人員超1031人次,車輛618臺次。目前,已開展特巡特護694次,開展680次紅外測溫,防山火網格化駐點值守169處,及時發現並消除設備缺陷隱患,全方位提升應急保障能力。(完)
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