資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
8月4日,記者跟隨「活力中國調研行」浙江主題採訪活動來到寧波舟山港梅山港區。 據了解,寧波舟山港梅山港區經過多年探索實踐,實現了由一腦統領、一網覆蓋、一鏈作業、一區示範構成的「四個一」創新模式。基於大數據和數字孿生技術的數字可視化系統實現了「看得到、聽得見、能指揮、可預判」的數位化調度控制環境,形成了一條安全可靠、穩定作業的自動化作業鏈,兩端遠控橋龍設備與智能集卡/人工集卡有序混行作業。「現在員工坐在『大本營』裡,通過兩個手柄就可以操作遠在數公裡外的橋吊。」現場工作人員介紹,「以前只有男性同事才能勝任的崗位,現在我們女性同事也可以輕鬆上崗」。 以創新驅動為核心引擎,通過自動化轉型、數位技術賦能和科技創新引領,寧波舟山港正從「大港」向「強港」邁進。(記者 方敏 製作 王佳琪)
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