遊玩遇暴雨 漂流秒變「泥石流」 景區該如何保障遊客安全？
2025-12-28 06:27 5,915次浏览長沙晚報8月12日訊(全媒體記者 張洋子)「你好，我是大決策的客服，你是我們的付費用戶，還有印象嗎？之前有投股老師給你推薦龍頭資訊，還記得嗎？」「對，但之前我沒有買，我沒有錢。」「沒關係，我們不會收取你任何費用，你可以先觀望一下，我先教你操作，你關注下我們的服務號，每天會有老師給你推薦優質的牛股。」……這段真實的通話錄音，來自近日湖南湘江新區公安局麓谷派出所搗毀的一個電詐引流窩點，警方12日藉此案例揭秘虛假投資理財電詐的引流套路。 案情：招募「兼職客服」入坑拉人頭 8月5日，麓谷派出所接到一條關鍵指令：涉嫌參與電信網絡詐騙「兩卡」違法犯罪人員喻某在轄區內出現。派出所立即組織精幹警力展開縝密偵查。調查結果令人警覺：喻某不僅曾向電詐團夥出售個人電話卡，更與另一嫌疑人胡某在長沙多個電詐「引流」窩點充當「看場人」，負責窩點管理運作。 7日，麓谷派出所果斷收網，民警在某公寓房間內將正在緊張撥打電話的「客服」團隊一舉端掉，現場查獲涉案工作手機11臺及大量列印成冊的「引流」話術腳本。 據警方深入調查，喻某、胡某二人在其上線操控下，精心偽裝成招聘「兼職客服」，通過各類線上兼職微信群發布「輕鬆賺錢」招募公告，以120元至200元的高額日薪為誘餌，專門吸引無穩定收入來源的大學生及社會閒散人員。應聘者一旦踏入窩點，便被分發一部工作手機和一份「話術指南」。喻某負責提供撥打的電話號碼清單及工資發放，胡某則嚴密監督現場操作並實時核查「工作進度」。為逃避監管，該團夥要求「客服」使用「企銷助手」APP撥號，並冠冕堂皇地以「涉及金融業務」為由，強制參與者對工作內容嚴格保密。 這些被蒙蔽的「兼職客服」按照既定話術，冒充「大決策公司客服」致電潛在受害者，核心話術是誘導對方關注特定服務號或加入所謂「內部消息群」。警方強調，這一關鍵步驟即「引流」，實質是為後續電詐集團深度實施詐騙行為精準篩選和輸送目標對象。 目前，主要犯罪嫌疑人喻某、胡某因涉嫌為電信網絡詐騙活動提供幫助，已被公安機關依法行政拘留。案件正在進一步深挖偵辦中。 提醒：電詐致命「前菜」套路多 警方在案情通報中明確指出，「引流」已成為當前所有電信網絡詐騙犯罪鏈條中不可或缺的「前菜」。它本質是詐騙手段持續翻新的產物：不法分子通過撥打電話、發送簡訊、誘導掃碼關注等手段，發布極具蠱惑性的信息，將潛在受害人誘騙進入詐騙分子掌控的社交群組或網絡平臺，最終由電詐集團實施精準詐騙。 「青春無價，安全第一；擦亮雙眼，守住底線。」警方鄭重提醒廣大市民，尤其是社會經驗尚淺的年輕人：任何標榜「輕鬆」獲利卻遊走於法律灰色地帶的所謂「兼職」，極可能是犯罪分子精心遞來的「毒蘋果」。切勿被眼前小利蒙蔽心智，堅決抵制參與任何形式的非法「引流」活動，以免給珍貴的人生履歷留下無法抹去的汙點。公民如發現此類可疑窩點或招募信息，應立即向公安機關舉報，共同築牢反詐防火牆。 長沙警方警示公眾重點防範以下六類常見詐騙引流手法 電話引流 詐騙分子利用境外來電、固話或手機，冒充平臺客服、金融機構、公檢法甚至採購人員等身份，騙取信任後誘導下載惡意APP、登錄釣魚網站或添加「好友」。 簡訊引流 發送內含虛假連結、詐騙電話或社交帳號信息的簡訊，誘騙受害人點擊、撥打或添加，進而落入其圈套。 快遞包裹引流 郵寄內含廉價小商品(如筆記本、筆、水)及偽造「中獎證書」、刮刮卡或宣傳單，利用附帶的二維碼誘導掃描實施詐騙。 直播與公眾平臺引流 在短視頻平臺(抖音、快手)、電商直播間(微信、淘寶、拼多多)或公眾號內，假借傳授投資理財知識或僱傭水軍刷屏，誘騙受害人添加QQ、微信或通過其他小眾加密通信軟體(如信源密信、默往企業版)私信聯繫。 彈窗廣告引流 在各類網絡平臺投放虛假兼職、貸款、交友(如「同城約會」)、內幕消息、免費領禮品的廣告，誘導添加聯繫方式或下載涉詐APP。 社交平臺引流 在社交媒體廣泛發布虛假交友、房屋租賃等信息，伺機與受害人建立聯繫後實施詐騙。 相關新聞 「短劇推廣」能拿分紅？又是騙局！ 這起新型詐騙案例警示市民理性「追劇」 長沙晚報8月12日訊(全媒體記者 張洋子)「短劇推廣也能賺外快？」抱著試試看的心態，Q女士下載了一款名為「fila play」的APP，從此踏入一場精心設計的騙局。這是天心公安分局桂花坪派出所近期破獲的一起新型詐騙案。 辦案民警介紹，Q女士的經曆始於支付寶某群聊中一條極具誘惑力的信息。她按照群內所謂「導師」的指引，嘗試在平臺上推廣了幾個短劇項目，初期確實收到了小額收益及福利禮品，便逐步卸下防備，不斷加大「短劇幣」的充值金額。然而，當她完成一次推廣流程後，平臺客服突然告知其因「操作失誤」導致「數據終止」，必須支付一筆「修復費」才能恢復正常提現功能。而當她按要求完成「修復」，客服又以「信譽分」受損為由，要求其繼續支付高額「錄入金」進行補救。在詐騙分子步步緊逼的連環話術下，Q女士的資金如滾雪球般持續流入騙子口袋。在其帳上已無資金後，「客服」要求其湊齊資金再取現送往指定地點。所幸轄區桂花坪派出所民警及時介入，終結了這場騙局。目前，天心警方已成功抓獲一名涉案犯罪嫌疑人，案件正在全力深挖偵辦中。 警方剖析指出，此類「短劇投資」騙局實則是虛假投資理財詐騙與刷單返利詐騙的「複合變種」。詐騙分子精準捕捉當下短劇行業熱點，以「高收益」「躺賺」為誘餌布下陷阱。當受害人試圖提現，騙子便祭出「操作不當」「帳戶凍結」「繳納錄入金」等層出不窮的理由持續索財。 「一切聲稱『穩賺不賠』的短劇投資項目都是騙局。」辦案民警鄭重提醒公眾：面對線上所謂輕鬆賺錢的「推廣任務」或「投資分紅」，務必保持高度警惕，切勿被初期小利蒙蔽雙眼。任何要求提前墊資、充值或轉帳的行為，都應視為危險信號。涉及資金操作，務必多方核實信息，守護好自己的錢袋子。
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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