暑期晝夜顛倒？大學生如何7天找回生物鐘
2026-02-16 15:37 8,374次浏览麗水8月13日電(傅飛揚)「20多年來，麗水堅定不移走『綠水青山就是金山銀山』之路，生態環境狀況指數連續20年排名浙江省第一，成為全國唯一空氣、水環境質量均躋身前十的地級市……」 8月13日，麗水市綠水青山就是金山銀山理念提出20年成果新聞發布會(下稱：發布會)舉行，麗水市委常委、常務副市長樓志堅說。 8月13日，新聞發布會現場。賈恆 攝 20年前，「綠水青山就是金山銀山」理念在安吉餘村誕生。多年來，這一理念深刻塑造浙江、深遠影響中國、深得世界讚譽。循著「綠水青山就是金山銀山，對麗水來說尤為如此」的重要囑託，該市正努力探索出一條綠水青山與共同富裕相得益彰的實踐路徑。 盛夏時節，走進麗水市縉雲縣仙都景區，昔日採石遺蹟——「巖宕」被活化改造為劇場、書房、展示廳等公共文化空間，成為文藝演出、宣傳宣講和地方傳統文化展示的新陣地。「2023年，縉雲巖宕正式向遊客開放，目前吸引了很多國內外的品牌，這裡成了時尚新空間，是年輕人必到的打卡點。」縉雲縣仙都街道黨工委書記丁藝表示。 如今，隨著客流增長，縉雲巖宕周邊鼎湖村等地的農家樂、餐飲業態受益明顯，生態修復與文旅融合相互促進。 縉雲巖宕一景。麗水市委宣傳部供圖 仙都景區鼎湖村民宿經營者勤湘平感受深刻：「從最早的六七家開始，我們這條街上現在已經有將近100家民宿了。巖宕的改造幫助我吸引不少老客戶回來打卡，他們甚至願意為了幾張大片，一連住上三四天。」 上述美好蝶變，正是麗水通過「兩山」轉化賦能山區共富的縮影。近年來，該市不斷釋放綠水青山蘊含的生態價值，書寫山區高質量發展的全新故事。 發布會現場，麗水市自然資源和規劃局黨委書記、局長蔡毓良介紹說，雲和縣以修復後的梯田自然風貌吸引村民回歸創業，已發展民宿175家，戶均年營業額超20萬元；景寧縣包山廢棄鐵礦修復吸引社會資本15億元建設那雲·天空之城，建成後年遊客量達30萬人，實現礦地資源向生態資源、旅遊資源的成功轉化…… 雲和梯田風光。(資料圖)劉麗莉 攝 一直以來，秉承「生態就是經濟、經濟必須生態」的理念，麗水以創造性實踐交出「生態產品價值可實現」改革答卷。 許多到訪麗水的遊客都知道，當地有個「山」字系區域公用品牌：「麗水山耕」作為全國首個地方政府主打的農產品區域公用品牌，近3年銷售額突破160億元；「麗水山居」成為國內民宿發展的排頭兵，年接待遊客超2000萬；「麗水山泉」憑藉純正優異的水質、清冽甘甜的口感、獨樹一幟的設計迅速出圈…… 今年，麗水又在特定地域單元生態產品價值(VEP)評估及應用方面做出了諸多探索。譬如，松陽縣圍繞傳統村落開發利用方向，完成全國首單傳統村落生態資產權益交易，成交金額938萬元；雲和縣則圍繞雲和湖區域，探索基於文旅項目經營開發的VEP評估，應用於綠色金融融資。 8月12日，《麗水市特定地域單元生態產品價值(VEP)評估與應用指引(試行)》(下稱：《指引》)發布，旨在構建一套系統完備且具備高度可操作性的評估應用體系。 麗水市發改委黨組書記、主任王世強說，在評估框架上，《指引》創新提出「生態資源資產+輔助要素」組合框架，運用集水區、視域分析等技術精準劃定評估單元；在核算模型上，《指引》突出市場化導向，首次將閒置農房、廢棄礦山等輔助要素納入生態資產包，為交易定價提供技術支撐…… 此外，近年來，麗水「無中生有」培育形成了以關鍵材料為核心的特色半導體產業鏈，成為重點生態地區發展高新技術產業的先行者。 數據顯示，依託生態創新優勢，麗水目前正在構建1個千億級產業集群、3個五百億級產業集群和15個以上縣域特色百億級產業鏈，涉及特色半導體、精密製造、健康醫藥、時尚產業、數字經濟五大主導產業集群。 樓志堅表示，新時代新階段，麗水將繼續以頂格標準保護生態環境，實現「生態環境質量」和「生態系統質量」雙鞏固、雙提升；全面推進生態產業鏈群化發展，做大美麗經濟；完善生態共建共治共享機制，全面落實生態福祉，持續講好「兩山」實踐的「麗水故事」，讓「綠色發展標杆地，秀山麗水活力城」成為最閃亮的城市名片。(完)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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