長江產業投資集團有限公司黨委委員謝斌接受審查調查
2025-11-13 20:52 8,738次浏览(一) 綠色低碳發展，塑造中國、影響世界。 8月15日是全國生態日。2005年的這一天，時任浙江省委書記的習近平同志在安吉縣餘村考察，提出「綠水青山就是金山銀山」的「兩山」理念，引領之江大地發生綠色蝶變。 在新時代實踐中，這一重要理念升華為新發展理念的重要內容，彰顯中國式現代化的鮮明特點，指引美麗中國建設不斷邁出新步伐，為全球可持續發展提供寶貴範例。 前不久，《習近平生態文明文選》第一卷出版發行。這一重要著作，全面呈現了新時代大力推動生態文明理論創新、實踐創新、制度創新成果，系統反映了習近平生態文明思想的豐富內涵、科學體系和原創性貢獻。 今天，中國構建了全球最大、發展最快的可再生能源體系，建成了全球最大、最完整的新能源產業鏈，以貢獻全球1/4新增綠色面積成為「增綠」最快最多的國家，是世界綠色發展的堅定行動派、重要貢獻者。 今年上半年，「穩中有進」的中國經濟成績單，引發外界「超預期增長」評價。「穩」在實體經濟底盤穩固，「進」在新質生產力加快發展。新時代以來，中國經濟在風雨砥礪中不斷成長壯大，高質量發展的綠色底色更加鮮明。 經濟發展與生態保護、法治護航與文化潤心、「美麗中國」與「清潔美麗世界」，從這三對關係的發展實踐中，我們對新時代黨的創新理論原創性貢獻、歷史性貢獻、世界性貢獻的領悟更加深刻。 (二) 高質量發展和高水平保護相輔相成，以高水平保護支撐高質量發展，讓中華民族永續發展、中華文明賡續傳承。 面對處理好發展和保護的關係這一世界性難題，「兩山」理念以辯證法破題，以系統觀念解題，以對傳統增長理論的革新，打破了西方現代化進程中經濟與生態「二元對立」的思維局限、「先汙染後治理」的路徑依賴，引領新時代中國走出一條生產發展、生活富裕、生態良好的文明發展道路。 「在中國式現代化建設全過程中，我們都要把握好高質量發展和高水平保護的辯證統一關係。」習近平總書記的重要闡述，揭示了生態文明建設功在當代、利在千秋的實踐路徑。 堅持生態優先—— 「站在維護國家生態安全、中華民族永續發展和對人類文明負責的高度」，意味著在謀劃發展上必須「把資源環境承載力作為前提和基礎」、在目標追求上堅定「保護生態環境就是保護自然價值和增值自然資本」。 從長江經濟帶發展堅持「共抓大保護，不搞大開發」，到新時代推動西部大開發把大保護放在首位，堅持的是尊重自然、順應自然、保護自然的生態價值觀。 「保護好青海生態環境，是『國之大者』」，青海肩負起維護生態安全的重大使命，持續推進青藏高原生態保護和高質量發展； 「在這裡，生態具有非常重要的戰略意義」，西藏守護好生靈草木、萬水千山，成為世界上生態環境最好的地區之一； ………… 堅持保護優先，算的是大帳、長遠帳、整體帳、綜合帳，牢牢把握的是在全國發展大局中的戰略定位。 堅持綠色發展—— 「新質生產力本身就是綠色生產力」等重要論斷，揭示的是把綠色低碳發展作為解決生態環境問題治本之策的深層邏輯。 把握好「四個著力點」，江蘇錨定打造「發展新質生產力的重要陣地」，加強科技創新和產業創新深度融合，2024年，太湖水質歷史性地恢復到Ⅲ類； 作為中國最大的經濟中心城市，上海圍繞發展新質生產力布局創新鏈、產業鏈、人才鏈，加快塑造產業發展新動能、新優勢； ………… 經濟大省擔負起「挑大梁」的責任，其他省份因地制宜、各展所長，形成的是高質量發展的合力與勢能。 從拓展綠水青山轉化為金山銀山的路徑，到構建起科技含量高、資源消耗低、環境汙染少的產業結構，再到加快形成綠色生產方式和生活方式，定能為子孫後代築牢堅實的物質基礎、留下山清水秀的生態空間。 (三) 「良法為治」與「以文化人」同向發力，外部約束與內生動力剛柔並濟，形成保護生態環境的強大合力，讓中華大地藍天永駐、青山常在、綠水長流。 作為「最公平的公共產品」「最普惠的民生福祉」，只有用最嚴格制度、最嚴密法治護航，才能防止過度索取、肆意破壞，確保「取用有節、行止有度」。 新安江，從生態危機到綠色典範的蛻變何以發生？ 2011年，習近平同志指出：「浙江、安徽兩省要著眼大局，從源頭控制汙染，走互利共贏之路」。 完善制度體系，首次將「生態補償機制」引入跨省流域治理實踐；補齊立法短板，制定河湖長制規定、農藥使用管理條例等地方法規；加強聯合執法，防治多類汙染源；開展司法協作，成立生態保護巡迴法庭、司法保護新安江工作站……堅持法治思維，新時代新安江從「常治」轉向「長治」。 《生態保護補償條例》正式施行，《生態環境保護督察工作條例》印發實施……新時代以來，我國生態環境法治建設進入立法力度最大、制度出臺最密集、監管執法尺度最嚴的時期，保護生態環境的外部壓力保持常態化。 法安天下，德潤人心。 「中華民族向來尊重自然、熱愛自然，綿延5000多年的中華文明孕育著豐富的生態文化。」從「萬物並育」到「和諧共生」，中華優秀傳統生態文化在創造性轉化和創新性發展中，煥發出新的時代光芒。 西藏林芝市嘎拉村，將環保行為兌換的綠色積分作為惠民貸款授信額度的重要參考，激勵村民從「要我護」向「我要護」轉變；長江十年禁漁開展以來，政策兜底和就業引導並舉，「捕魚人」樂於變身「護魚人」……治理變革，推動觀念變化。 「文化即『人化』」。《關於進一步加強生態文化建設的指導意見》印發，引領和帶動各地生態文化發展。讓保護者、貢獻者得到實惠，讓經營主體獲得合理回報，讓綠色低碳生活方式成風化俗，才會有人人動手、人人盡責的自覺。 凝聚「環境就是民生，青山就是美麗，藍天也是幸福」的價值訴求、形成「綠水青山就是金山銀山」的共識和行動……新時代黨的創新理論在實踐中為人民所喜愛、所認同、所擁有，凝結成中華文化和中國精神的時代精華。 (四) 「綠水青山就是金山銀山」的「兩山」理念提出20年，如今已成為中國生態文明建設的基石，也為全球綠色發展點亮了智慧明燈。 「在推動全球生態文明轉型的道路上，中國正在成為引領者」「綠水青山就是金山銀山理念既是中國的，也是世界的」，許多國際人士認為，這一理念引導我們邁向更可持續、更公平的未來。 秘魯錢凱港，高質量共建「一帶一路」重點項目。與其毗鄰的錢凱溼地，是重要的鳥類棲息地。 從引入新的振衝工藝處理地基，將噪聲和粉塵汙染降低40%，到推進廢水循環利用，節水超25%，施工3年間溼地鳥類種群未受擾動。錢凱市市長阿爾瓦雷斯感慨：「錢凱港既是『金色』的，也是『綠色』的。」 成立綠色發展國際聯盟，制定綠色投資原則，搭建綠色供應鏈平臺……「一帶一路」這條綠色發展之路，充分展現中國為共建國家注入綠色能量、提供綠色機遇的務實行動。 美國生態文明研究院常務副院長安德魯·施瓦茲認為：「中國將綠水青山就是金山銀山理念融入生態文明建設的各個領域當中，在發展模式上提供了一種令人信服的替代方案。這種引領是及時的、有遠見的、鼓舞人心的。」 氣候變化、糧食安全、能源安全等全球性挑戰嚴峻，迫切需要各國共同應對。 今年是《巴黎協定》達成10周年。在歷史的演進中，綠色低碳發展終成時代潮流，國際社會更加命運與共。中國堅持開展綠色國際合作，以人與自然和諧共生的現代化賦能世界現代化，造福各國人民。 從地球生命共同體到人類命運共同體，從人與自然「和諧共生」到人類社會「同球共濟」，「和」文化貫穿其中。「兩山」理念的底蘊、中華文化的精髓，昭示出全球發展的光明前程—— 「自然與社會的和諧，個體與群體之間的和諧，我們民族的理想正在於此，我們民族的凝聚力、創造力也正基於此。」 「人類應該和衷共濟、和合共生，朝著構建人類命運共同體方向不斷邁進，共同創造更加美好未來。」(任平)
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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