傳統七夕怎麼過？長沙景區給出「高分答案」
2026-03-18 14:36 9,592次浏览成都世運會 這場「非奧項目大集合」的全球派對 體育不只動起來 獎牌榜、頒獎禮 見證著賽場上的團結拼搏與超越 賽事遊、消費熱 見證著現代都市的幸福煙火 來看看開賽以來 這座主辦城市的「運動無限 氣象萬千」 走在成都的街頭巷尾 世運會的氛圍無處不在 成都是個美食之城 為了迎接世運會期間的海內外遊客 許多餐飲店鋪早早做好了準備 聽說有一家火鍋店 憑藉賽事門票 所有的菜品都可以享受九折優惠 春熙路是成都最繁華的商業街區之一 據說 面積最大、貨品最全的 一家銷售世運會紀念品的店鋪就開在這裡 裡面都有什麼呢？ 每逢大型賽事 賽事吉祥物都是最紅的IP之一 在這裡 成都世運會的吉祥物蜀寶、錦仔 不僅做成手辦、盲盒、冰箱貼、徽章 它們也會戴上三星堆出土的青銅面具 或者玩起川劇變臉 化身文化交流的使者 店鋪中的志願者介紹 這些限定款目前非常搶手 在世運會的競賽場館 運動員村以及大街小巷 隨處可見賽會紀念品商店 此外 還有許多分散的貨櫃點位 喜歡蜀寶、錦仔的朋友不要錯過 據賽事組委會統計 隨著世運會來到成都的 有來自116個國家和地區的 6600多名運動員、隨隊官員等賽事相關人員 跟著一場賽 來到一座城 也要給家人和朋友帶回來自成都的禮物 世運會期間 四川省發布境外旅客購物 離境退稅商店名單 為跟著賽事入境遊的國際友人們 提供便捷高效的退稅服務 成都地鐵正式上線銀行卡刷卡過閘功能 境外遊客用信用卡 也可以在成都乘坐地鐵出行 如果是運動員想要逛成都 除了自由行 還可以選擇跟團遊 賽會推出多條城市觀光線路 坐上「火鍋巴士」或者「錦江遊船」 去熊貓基地或者武侯祠 都江堰、青城山、望江樓公園…… 想打卡的風景，線路裡都有涉及 在成都世運廣場 匯集了體育展示、文化體驗、科技互動…… 文商旅體業態也在這裡融合 漫步其中 可以解鎖由7家國際體育聯合會 帶來的體育項目互動空間 如果在世運會的賽場上看得眼饞 在這裡 都能親身體驗一下這些 或潮流或小眾的運動 秒變運動達人 玩累了 也可以探索其中的城市文化展示區 夜色降臨 不重樣的主題之夜輪番上演 從川劇變臉表演到電子音樂派對 精彩目不暇接 用心的付出，專業的運行 美麗的賽場，現代的都市…… 當體育的脈搏與城市的煙火生活同頻 「和合共生」的智慧 讓體育在這個夏日 成為書寫在巴山蜀水的世界語言 成都收穫了什麼？ 成都世運會美國拔河運動員 莉芙·威爾士：成都把一切都安排得井井有條。 成都市民 鄭妮：為成都能舉辦這個世界運動會感到驕傲、感到自豪。 國際世界運動會協會主席 何塞·佩魯雷納：運動員們都覺得很開心。 成都世運會競賽的27個比賽場館場地中 有18個為既有場館局部功能調整 9個依託湖泊公園臨時搭建 沒有新建場館 賽事經濟激活著產業脈搏 運動消費重構著生活方式 街頭巷尾全民健身風潮正盛
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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