大範圍降雨 北京房山易積水點緊急排水
2025-11-14 05:07 8,427次浏览8月8日，9000車位汽車運輸船「GRANDE TIANJIN」號在中國船舶集團有限公司旗下上海外高橋造船有限公司命名交付。據悉，自2003年交付首制船15萬噸級海上浮式生產儲油裝置（FPSO）「海洋石油111」以來，上海外高橋造船有限公司累計完工交付600艘（座）船舶及海工平臺，共計1億202萬載重噸，以年均27艘/463.7萬載重噸的交付效率持續刷新中國造船業紀錄。記者 殷立勤 攝 8月8日，9000車位汽車運輸船「GRANDE TIANJIN」號在中國船舶集團有限公司旗下上海外高橋造船有限公司命名交付，嘉賓合影。據悉，自2003年交付首制船15萬噸級海上浮式生產儲油裝置（FPSO）「海洋石油111」以來，上海外高橋造船有限公司累計完工交付600艘（座）船舶及海工平臺，共計1億202萬載重噸，以年均27艘/463.7萬載重噸的交付效率持續刷新中國造船業紀錄。記者 殷立勤 攝 8月8日，航拍在中國船舶集團有限公司旗下上海外高橋造船有限公司命名交付的9000車位汽車運輸船「GRANDE TIANJIN」號。據悉，自2003年交付首制船15萬噸級海上浮式生產儲油裝置（FPSO）「海洋石油111」以來，上海外高橋造船有限公司累計完工交付600艘（座）船舶及海工平臺，共計1億202萬載重噸，以年均27艘/463.7萬載重噸的交付效率持續刷新中國造船業紀錄。記者 殷立勤 攝 8月8日，工作人員在9000車位汽車運輸船「GRANDE TIANJIN」號上等待命名交付儀式。據悉，自2003年交付首制船15萬噸級海上浮式生產儲油裝置（FPSO）「海洋石油111」以來，上海外高橋造船有限公司累計完工交付600艘（座）船舶及海工平臺，共計1億202萬載重噸，以年均27艘/463.7萬載重噸的交付效率持續刷新中國造船業紀錄。記者 殷立勤 攝 8月8日，在中國船舶集團有限公司旗下上海外高橋造船有限公司，船員在9000車位汽車運輸船「GRANDE TIANJIN」號前合影。據悉，自2003年交付首制船15萬噸級海上浮式生產儲油裝置（FPSO）「海洋石油111」以來，上海外高橋造船有限公司累計完工交付600艘（座）船舶及海工平臺，共計1億202萬載重噸，以年均27艘/463.7萬載重噸的交付效率持續刷新中國造船業紀錄。記者 殷立勤 攝
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕，到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路，再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命，每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變，而當下正在發生的第四次生產力革命，機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上，前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系，還擁有全球最大的應用場景，並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示：「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備，相比於去年世界機器人大會，各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日，國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露，隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑，中國市場依然保持增長，中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示：「本屆世界機器人大會，外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為，當前中國機器人行業，尤其是在應用領域，要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集，我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步，並通過豐富的場景驗證，讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗，人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測，從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於，出貨量的大幅增加，預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示，人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區，而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示，在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下，人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看，剛需高頻場景的機器人，通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務，讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示，對於機器人在工業領域的規模化應用，業界一般認為是2年-3年，而進入家庭場景，則需要更長時間。同時，隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍，機器人將真正擁有理解物理世界的能力，並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合，讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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