公安部公布5起養老領域非法集資犯罪典型案例
2026-01-03 16:11 4,275次浏览夕陽西下，上海展覽中心的噴水池廣場熱鬧非凡，書展日場與夜場交接之際，首次設置的「閱界夜市」如約拉開帷幕，交織的煙火氣、不時的叫賣聲，將書展的熱度延續至夜晚，打造集飲食、休閒、閱讀於一體的城市夜讀樂園。市集上，書香上海流動書房化身「餘華文學小賣部」，將「精神食糧」化作菜單上的一道道真「食糧」，《在細雨中呼喊》是話梅，體會青春的酸澀滋味；《活著》是芥末薯片，辛辣，卻又引人忍不住品嘗；《文城》是杏仁餅，中式點心，一口穿越百年前；《第七天》是靈魂冰汽水，喝一口，透心涼……讀者挑選的是口味，體驗的是人生。餘華文學小賣部。阮佳雯 攝市集設置的長椅上，坐著不少逛展逛累的觀眾，他們或手持一根草原大羊肉串，或託著一盒章魚小丸子。從廣東來的蔡女士吃下最後一顆章魚小丸子，心滿意足地說：「在裡面逛了三個鐘頭，現在出來吃口飯，等下還要進去繼續逛。這裡的小丸子挺好吃的。」餐飲攤位。阮佳雯 攝逛書展，餓不著。「閱界夜市」匯聚西點、羊肉串、蚵仔煎、熱乾麵、臭豆腐等各地美食，鮮榨果汁等清涼飲品同樣不會缺席，更有光明、星巴克、亨氏等品牌入駐。展館內品鑑「精神食糧」，展館外，則提供了「乾飯」的多種選擇。星巴克攤位。阮佳雯 攝除了「吃」，市集還兼具多種玩法，非遺宋錦飾品、核雕飾品、漆扇吸引了不少觀眾駐足。宋錦攤位上，工作人員正為一位女士試戴耳墜。此外，童年遊戲氣球射擊、套圈圈等也為書展增加了不少趣味性。互動玩法更貼近年輕人喜好，手串DIY也玩上了「MBTI」，工作人員介紹，「自己DIY9元9一次，買成品13元。」互動玩法攤位。阮佳雯 攝8月13日至18日，「閱界夜市」每天從17:30開放至22:00，周五、周六更延長至22:30。每晚9點後，當天沒有購票的市民遊客也可從延安中路入口2號、3號門進入上海展覽中心逛夜市。「閱界夜市」 均賴鑫琳攝
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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