貝殼二季度實現GTV 8787億元，精細化運營管理驅動提質增效
2026-03-18 04:32 6,475次浏览8月4日，海信集團發布2024年度ESG報告，這是海信集團連續第三年發布ESG報告，AI成為推動ESG落地的重要關鍵詞。海信集團董事長、ESG委員會主任賈少謙在ESG報告致辭中表示，面對時代新命題，海信秉承「技術立企」的發展戰略，明確「科技有AI」為年度落實可持續發展理念的關鍵策略，開啟 AI技術全面滲透的「元年」。他強調，海信正以「智能+綠色」雙軌驅動作為破局關鍵，致力於讓AI技術革命與可持續發展目標同頻共振，為億萬家庭傳遞有溫度的科技力量。 戰略升級：ESG納入核心戰略，雙碳目標領先行業 海信集團始終將可持續發展作為企業戰略的重要組成部分。2024年，海信錨定「建設世界一流企業、成就世界一流品牌」的嶄新目標，將 ESG納入六大核心戰略，鄭重承諾不晚於2026年實現運營碳達峰，不晚於2050年實現運營碳中和，這一目標比國家的碳達峰碳中和承諾分別提前了4年和10年，展現了領跑行業的決心與擔當。 AI賦能：打造綠色智造標杆 當前，AI與ESG的深度結合，正在改變可持續發展的實現方式。在環境和社會治理方面，海信以綠色智造推動低碳轉型，通過數位化技術重塑生產全流程，實現生產效率與綠色效益協同提升。憑藉在綠色智能製造領域的卓越表現，2024年海信日立黃島工廠成為全球首座多聯機「燈塔工廠」，累計導入43項先進自動化技術，其中40%為行業首創，以「智造精度×生態溫度」樹立行業標杆。 在產品端，海信結合AI智能算法，全力打造「能源消耗低、生產資源需求低、原材料消耗低、回收成本低」的可持續產品矩陣，海信家電類一、二級能耗產品型號佔比超90%，切實推動行業向綠色低碳轉型。在產業端，海信積極拓展智慧能源和汽車電子等產業，ECO-B智慧樓宇提供全生命周期的管理與運維服務，有效降低能耗30%，為城市綠色發展貢獻力量；海信旗下三電公司聚焦新能源車熱管理，打造行業領先的綠色熱管理解決方案；海信網絡能源和科林電氣組成的智慧能源產業，為智慧城市綠色低碳轉型注入澎湃動能。 向善而行：以人為本，責任全球 對於海信而言，無論AI如何進化，「科技向善、商業向善」是企業不變的追求，多年來海信始終堅持用心做產品善待用戶，用心做經營善待員工，用心做公益善待社會。在企業內，海信打造完善的人才培養體系、推動任職資格體系迭代、持續深化人文關懷，進一步激活組織動能，2024年榮獲拉姆查蘭管理實踐獎「全場大獎」以及2024福布斯中國·最佳ESG實踐僱主，用尊重與溫暖構築價值共同體。 在全球，海信持續聚焦教育公平、鄉村振興、環境保護、全球社區建等，通過就業扶持、教育資助、體育公益、環保實踐等多元舉措，在全球多地構建互利共贏的可持續發展生態，持續傳遞溫度與希望。2024年開始，海信將每年的10月19日定為「海信全球慈善日」，持續深化、固化積極踐行社會責任的企業文化。 上述報告顯示，2025年是海信產業生態 AI全面賦能的一年，將圍繞研產銷供服開展一體化AI落地，通過平臺先行、標杆帶動、機制升級，加速推進產業智能化、數位化轉型，為全球可持續發展命題貢獻更具創新性、可複製性的「海信方案」。
閱讀提示 近期，人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶，其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為，未來，可以通過建設大規模數據採集工廠等方式，加快部分場景的商業化落地，以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上，4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗，直拳、勾拳、側踢，連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上，一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年，被認為是人形機器人量產「元年」，人形機器人頻頻亮相各大展會，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上，200餘家國內外機器人企業參展，人形機器人整機企業數量創下新高；2025世界人形機器人運動會開賽在即，500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者，人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶？其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬？對此，《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎，技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃，跑兩步就摔跤，感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事，在他看來，一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》)，今年，我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示，我國人形機器人產業前期已有一定基礎，但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解，智能能力、運動能力和本體能力技術卡點，是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」，它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點，導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究，他告訴記者，在運動控制方面，部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率，但持續運行時散熱不佳，致使關節溫度升高、扭矩精度下降，且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境，「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外，多位受訪專家指出，類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此，高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為，機器人需要先感知外界信息，再把信息傳給「大腦」，「大腦」要加以理解、分析、推理、決策，再指揮「小腦」控制運動，現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足，由此帶來延時性問題，進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善，價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺，到今年的幾萬元一臺，人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來，多個品牌產品進入量產階段，價格降幅更為明顯。7月，國內某品牌推出的一款人形機器人，售價為3.99萬元起。 不過，人形機器人要進一步實現家用，現階段的成本和售價仍然較高，有消費者表示，「期待隨著國產供應鏈進一步完善，售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」？蔡炳貞認為，目前，無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術，還是關節模組等硬體技術，都還沒有實現標準化和統一，各個零部件主要由各機器人廠家設計定製，導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本，宋宇飛建議，一方面，企業應當繼續提高自研自產能力，通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件，不斷降低硬體成本；另一方面，也應持續優化設計與生產工藝，如減少模具成本和零部件數量，提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者，我國具有完整的人形機器人產業鏈，如果人形機器人的技術問題得以更好地解決，大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後，產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後，人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景，加快商業化落地 從實驗室到工廠，從展臺到救援現場，再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」，人形機器人如何探索應用場景的更多可能？ 據蔡炳貞觀察，人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景，這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來，國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出，加快人形機器人在特種環境應用，聚焦3C、汽車等製造業重點領域，提升人形機器人工具操作與任務執行能力，並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試，如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠，上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議，將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中，機器人能進入人類難以到達的危險區域，執行探測、搜救等任務，提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面，可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱，可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人，再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單，核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者，行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題，要突破這一瓶頸，未來還需建設大規模數據採集工廠，或通過切割場景，讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
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