我國自主研發海洋工程冷金屬過渡全自動焊設備實現首次應用
2026-03-13 14:00 7,465次浏览寧波8月9日電(奚金燕 周娜燕 錢樂燕 潘益君)8月8日至10日，2025中國(寧波)國際家電博覽會在浙江寧波舉行，該展會吸引奧克斯、新樂等400餘家全國家電企業參展，集中展示上千個品類、近萬種新品，呈現出家電產業轉型升級新風向。 2025中國國際家電博覽會現場。主辦方 供圖 據悉，本次展會立足寧波家電產業，以「連結全國產業集群、共促家電生態升級」為定位，通過持續拓展小廚電、健康按摩、個人護理等細分品類，深化跨區域產業協作。 展會特別邀請廉江、中山等國內知名家電產業基地企業攜特色產品赴甬參展，並吸引九陽、長虹等頭部品牌集中亮相，形成「區域特色+全國品牌」的多元展示矩陣。 組委會負責人表示，本屆展會寧波市外企業參展比例接近50%，標誌著寧波家電展從「地方名片」向「全國產業協同平臺」的跨越升級。 據悉，本次展會規劃舉辦15場論壇及配套活動，數量創歷史新高。各個論壇聚焦技術創新、品牌建設、渠道拓展、供需配對及產業協同五大維度，為家電產業高質量發展提供全鏈條支持。「1984鄞州好物碼頭」「海曙外貿優品」「慈谿智能家電館」等一批外貿家電優品集中亮相。 展會同期還將舉辦聯合國家電採購能力建設培訓會、政府採購家電優品及產業鏈供需對接會、私域選品直通車等近10場高規格經貿活動，預計吸引2000餘位海內外行業家電採購商到場。 展會還匯聚了跨境電商、外貿服務、直播電商等新興渠道力量，除京東、抖音、拼多多等國內電商平臺外，阿里國際、亞馬遜、TIKTOK、TEMU等12個跨境電商平臺集體亮相，助力企業打通「品牌出海+產品拓銷」雙路徑，加速構建新零售渠道矩陣。 本屆展會還吸引俄羅斯、古巴、寮國、阿爾及利亞、白俄羅斯、哥倫比亞等20餘個國家和地區的海外採購商尋覓商機。據組委會預測，本屆展會專業客商規模有望突破2萬人次。 寧波作為中國先進位造業的重要基地，已形成以餘姚、慈谿智能家電核心區為引領，鄞州智能空調、北侖智能小家電、寧海智能洗衣機協同發展的「一核三區」格局。2024年，寧波工業增加值達7066.8億元，同比增長7.5%。 近年來，國內家電存量市場迭代加速，寧波企業以智能化升級破局，方太、公牛等企業品牌價值突破200億元，智能語音空調、健康廚電等產品市場佔有率持續提升。2024年寧波家電出口額730.8億元，同比增長17.1%。 面對全球產業變革，寧波正以「智能家電」產業鏈建設為抓手，整合設計研發、整機製造、檢測認證、市場營銷等產業鏈服務平臺，推動AI、物聯網技術與家電產品深度融合，加速向價值鏈高端邁進。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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