黑龍江開行首趟銀髮專列 「適老化服務」貼心守護「銀髮族」
2026-01-02 21:18 8,184次浏览「學校食堂的飯菜，像『清水煮白菜』，可每天餐費15元，並不便宜，這錢到底花在哪兒了？」這封信，擺在了牛詠松的辦公桌上。 作為河南省安陽市湯陰縣紀委監委派駐縣教育系統紀檢監察組組長，牛詠松深感責任重大：「校園餐費管理不透明，孩子吃不好，更可能存在『微腐敗』，必須嚴查。」 帶著疑問，牛詠松成立督查組，直奔群眾反映強烈的3所中學，拿來食堂近半年的帳目，對著採購單、出庫單、消費記錄一筆筆核。隨著核查深入，問題暴露了。有的學校食堂承包方與校方「默契配合」，用虛假驗收單套取資金；有的帳目混亂，餐費收入、食材採購、食堂盈餘「三本帳」對不上。另外，還有一所中學食堂餐費資金流向竟涉及7個私人帳戶，資金監管「脫韁」。很快，湯陰縣紀委監委啟動問責程序，3名校領導幹部受到黨紀處分，4人被誡勉談話。 「問責不是終點，還要堵住制度漏洞。」牛詠松說。經過6次專題研討，縣紀委監委提出「三方共管」方案：由縣紀委監委牽頭，設立「學校+教育局+平臺公司」三方監管帳戶，制定《學校食堂資金管理制度》。家長掃碼繳費直達平臺專用帳戶，每筆支出必須經學校後勤主任、教育局財務科負責人、平颱風控專員三方聯審籤字；規定食材採購比例不低於餐費總額的60%，並開發「餐費監管小程序」，實時顯示帳戶餘額、支出明細。 今年以來，湯陰縣加大作風建設力度，聚焦群眾急難愁盼，在「校園餐」管理、農村集體「三資」管理、醫保基金管理等方面，整治群眾身邊不正之風和腐敗問題1000餘件，處分200餘人。 本報記者 方 敏 《人民日報》(2025年08月13日 第 10 版)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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