阿里8月12日電 (劉曉東 劉曉瑋)近日,阿里軍分區某邊防團迎來了來自全國各地的探親軍屬。他們在平均海拔4500米的駐地,與戍邊親人短暫團聚後,組織軍屬們前往「進藏英雄先遣連」舊址參觀學習,在高寒缺氧的環境中,共同追尋革命先輩的奮鬥足跡,感受「先遣精神」的傳承力量。 初秋的阿里地區,雪山巍峨,這裡被稱為「世界屋脊之屋脊」。軍屬們心懷崇敬之情,跟隨官兵的腳步,走進「進藏英雄先遣連」舊址。 圖為阿里軍分區某邊防團官兵與軍屬參觀「進藏英雄先遣連」事跡。劉曉東 攝 在舊址內,一段珍貴的歷史視頻資料緩緩播放,將大家的思緒拉回了那段崢嶸歲月。講解員深情地講述著:「進藏英雄先遣連」由7個民族的136名官兵組成,他們僅憑一張簡陋的地圖和一個指北針,毅然從新疆于田出發,向著藏北高原挺進。一路上,他們要翻越巍峨險峻的崑崙山,那裡終年積雪,氣候惡劣。 「官兵們常常忍飢挨餓,甚至只能靠吃冰雪來緩解乾渴。」講解員說,就是在這樣極端困苦的條件下,「進藏英雄先遣連」官兵們憑藉著堅定的信念和頑強的意志,最終以犧牲63名官兵的沉重代價,將第一面五星紅旗成功插上了藏北高原,為國家的統一和邊疆的穩定立下了不朽功勳。 圖為阿里軍分區某邊防團官兵帶娃參觀。劉曉東 攝 「以前總聽丈夫說這裡很苦。今天,我站在這裡才真正明白這苦背後的分量。」阿里軍分區某邊防團軍嫂劉琳感言,邊防官兵們守護的不僅是領土,更是先輩們用熱血換來的安寧。 在參觀過程中,講解員向軍屬們詳細介紹了阿里邊關的戍邊歷史:從老一輩革命家挺進藏北、建設邊疆,到新時代軍人傳承「缺氧不缺精神、艱苦不怕吃苦、海拔高境界更高」的精神,一代又一代阿里邊防軍人,用青春和奉獻詮釋著他們的忠誠。 圖為阿里軍分區某邊防團軍屬全神貫注地聽講解員講述「先遣精神」。劉曉東 攝 阿里軍分區某邊防團軍娃施莞凝說:「我要將先遣連精神轉化為學習生活的動力,向先輩們學習,先成人、後成才,成長為一個對祖國有用的人。」 據悉,此次參觀活動,不僅讓軍屬們更直觀地了解了邊防軍人的使命與擔當,更在血脈中播撒下理解與傳承的種子。在阿里高原這片神聖的土地上,軍人與軍屬用各自的方式守護著家國,而「先遣精神」如同高原上的格桑花,在代代相傳中綻放出最動人的光彩。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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