（活力中國調研行）成渝氫走廊跨城氫物流幹線顯雛形 正打造千億級產業集群
2025-11-12 17:28 7,756次浏览北京8月12日電 (記者 高凱)「動作戲份應該是一場高質量的對白，我不想讓觀眾去『看』一場打鬥，而是去『讀』一場打鬥，通過動作讀到角色沒有說的話，只不過是用拳腳、用刀鋒來繼續表達。」 被稱作奉獻了近年來「最狠打戲」的動作電影《捕風追影》即將上映，該片導演、編劇楊子日前接受專訪，談及對影片中動作戲份的理解，他表示，希望「每一招都是精準臺詞」。 《捕風追影》即將上映。片方供圖 電影《捕風追影》聚焦成龍、張子楓領銜的神秘警種「跟蹤隊」與梁家輝帶領的「狼系反派團」之間的貓鼠遊戲，雙方各設局中局鬥智鬥勇，在故事架構上呈現出警匪動作片的激烈陣營對峙模式。楊子坦言，「這個故事其實翻拍自2007年杜琪峯導演監製的《跟蹤》。」在楊子看來，追蹤戲本身具有武戲文拍的特點，「很多時候沒有正面交鋒，是很安靜的，但與此同時又是持續的交鋒，不張揚、沒有硝煙，在非常緊張的節奏下鬥智，拼觀察力、拼警覺性、拼預判……我覺得這是非常有張力、有魅力的一個點。」 《捕風追影》中，不乏對於這種「安靜交鋒」扣人心弦的呈現。如成龍與梁家輝菜市場的一番相互試探，在表面上尋攤問價的日常隨意之下，二人每句臺詞每個動作都於不經意間鋒刃盡顯，雙方智識的對決始終令人神經緊繃、進而大呼過癮。 此種環環相扣、多層反轉的情節設計對劇本架構有著頗高的要求。楊子透露，在確保邏輯嚴密度與懸念持續性上，自己的做法是「跟自己下棋」，站在片中不同角色的視角反覆推演，「這個過程中也會有新點子不斷進來，其實很多反轉都在細節上。與大開大合的設計相比，很多時候生活的細枝末節裡表現出的小細節反倒能呈現出更強的張力」。 事實上，《捕風追影》站在追蹤戲的魅力點上，結合當下科技發展與社會生活延展出了屬於自己的一條更具吸引力與現實厚度的線索：當科技不斷更迭，人工智慧日益發展，作為「人」本身該如何認識自身的價值，將自己身置何處？影片以一次實地斷案中警隊科技手段被反派黑客欺騙逼停開端，通過成龍扮演的老派跟蹤專家黃德忠引入以人為本的跟蹤隊……伴隨著充滿新鮮感的當代貓鼠遊戲的展開，亦於驚險刺激的追蹤大戲中開啟了對人與科技相互關係與最終價值的探討。 從心理經驗到感官直覺，《捕風追影》在故事推進的眾多關鍵細節點呈現出人工智慧之下「人」的作用，充滿絲滑爽感的同時令觀者直觀感受到人本身不可替代的光彩。然而與此同時，敘事者並未掉入非此即彼的窠臼，對人的突顯並非代表否定時代技術的進步。人有百密一疏，人有情難自禁，在影片中，正是警隊方的人工智慧系統「S.P.A.I.S」與跟蹤隊的配合達成了最終的抓捕。 關於人類與新技術的種種探討思考無疑為這部類型片增加了頗具分量的現實厚度，而影片最終以一種客觀從容的態度給出答案。楊子表示，「我不認為二者有互相取代的關係，就像這部電影裡呈現的，人工智慧缺少了人本身直覺的東西，潛意識的東西，那些能在最短的時間裡做最人性化的決策，這個決策是有溫度的。我心中的理想狀態其實反映在電影中，就是我們應該認識到自身的不可取代，而科技能成為人類最大的輔助。」 《捕風追影》即將上映。片方供圖 作為一部令人耳目一新的動作類型片，《捕風追影》從一開場便帶領觀眾瞬間沉浸於一段令人眼花繚亂、欲罷不能的追逐戲中，跟蹤、追逐、變裝、急轉急停、近身搏鬥、高空潛逃……一套炫目流程下來，觀眾已被牢牢吸引在大銀幕前。 談及這段「極限影像」，楊子坦言是「取經」短視頻，「短視頻時代，觀眾在欣賞習慣上很大的一個變化就是某種程度上的缺乏『耐心』，尤其是抱著體驗動作片刺激的觀眾，所以我從一開始就決定這部戲前面一定要節奏非常的快。」在楊子看來，當下觀眾在信息的接收和整合能力上已與往昔不可同日而語，「幾秒鐘的畫面，就已經對故事、情景有了一個判斷。所以可說我有意設定了這場戲，就是要快、要精準，要能帶著觀眾跑起來。」 《捕風追影》即將上映。片方供圖 隨著故事的展開，《捕風追影》開始了精彩且各有特色的動作場面的輸出。從成龍在片中重拾「家具城戰神」的經典動作模式到梁家輝於樓道中上演的以一敵三十的令人信服的招招致命，再到片中反派陣營中幾位年輕人令人炫目的配合急鬥，可以說每個角色的每場打戲都有著各自特點，與此同時，又與人物、故事緊密貼合。 特別值得一提的是成龍與梁家輝在食肆閣樓上一場「站不起來」的生死對決，在以空間局限「框」出的逼仄中，兩位戲骨於生死攻防中狠厲拉滿。通過凌厲的剪輯和鏡頭語言，觀眾能在雙方的每一次出招裡「讀」出其對自身及對手身處位置細節的考量，對對手接下來反應的預判。二人的表演充滿力度、速度與準度，觀者甚至完全可以透過每一次攻防轉換感受到對壘雙方的「腦力較量」。 在楊子看來，「好的動作戲應該是人物對話的延伸，是一場好的對白，我們想讓觀眾通過動作讀到角色沒有說出的話。」楊子認為，動作戲真正與人物和劇情融為一體，才能形成真正意義上的張力。 「每一招都是精準的臺詞，按照這個邏輯和審美去設計動作。動作戲一樣有文本的力量，那就是動作本身的文本力量」。楊子說。(完)
杭州8月13日電 題：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前，人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地，從實驗室創新到全球治理，AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月，國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作，在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異？人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？人工智慧的全球對話是競爭還是共生？齊國君近日接受「東西問」獨家專訪，對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您為什麼選擇回中國？ 齊國君：主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段，對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷，我認為在AI領域，目前還有一些基礎問題需要解決，且隨著AI基礎模型發展迭代，更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷，從個人發展以及產學結合角度考慮，我認為回中國發展更為合適。 另外，從全球角度看，中美兩國能為AI發展提供良好平臺，中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢，在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強，馬太效應明顯，新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出，競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日，人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者：如何解讀中外人工智慧科研生態差異？ 齊國君：美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導，尤其在AI領域，大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導，但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國商業化組織從資助技術研究開始，逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化，再到商業化與應用研究，美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面，除美國國家科學基金會有投入外，美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助，很多高校經費源於此類政府機構。此外，高校與企業合作，多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是，美國風投，特別是矽谷風投，對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態，即便知道投100個項目可能只有幾個成功，投資人也願意投入。 在中國，頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時，國家層面給予諸多支持，包括目標設定、基礎設施建設等，有總體規劃。 中國國內也有風投投入，但受晶片和基礎算力制約，投入成本高，為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資，創新企業多聚焦應用環節。此外，中國在風投退出機制上，如回購等有效方式方面，與美國存在差異，需進一步完善。 2025年7月26日，2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品，規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者：人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？ 齊國君：目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識，這更多是基於科幻的猜測。不過，AI發展確實帶來新挑戰，但新技術發展通常都會面臨類似問題，如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來，AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用，在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值，且已出現很多正面案例。 譬如，AI大量應用於客服行業，提高了勞動生產率，雖給就業帶來壓力，但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位；在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域，AI取代了90%以上的重複性勞動，廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日，四川成都，第十一屆中國網絡視聽大會現場，虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來，AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用，類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率，未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業，可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ 齊國君：我認為未來人工智慧的全球對話，既有競爭又有共生，但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上，AI行業與網際網路行業有共通之處，技術交流頻繁，難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應，比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數據，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應。飛輪一旦轉動，規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用，無法吸引更多用戶形成商業閉環，數據和用戶就無法增長，也就難以理解更多用戶意圖、使用場景，模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來，成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力，中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中，各方相互促進，形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作，且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活，其正面影響會溢出到全球範圍，技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放，大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流，推動知識傳播，分享新的技術思路。 像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播，美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介： 齊國君。 受訪者供圖 齊國君，2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業；2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位；2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家，並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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