餐飲「大咖」匯聚中國燒烤企業發展論壇論道燒烤未來
2025-11-13 15:11 8,318次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
成都世運會昨天賽程過半，中國隊在當天舉行的水上項目中再添3枚金牌。截至目前，中國代表隊以14金，4銀，2銅的成績暫居獎牌榜首位。 在競賽組織專場新聞發布會上，成都世運會執委會表示，目前賽事運行基本平穩。截至昨天，世運會34個大項60個分項中，已有26個分項完賽，11個分項正在進行中。今天開始，美式橄欖球、自由搏擊、無人機等18個大項的23個分項將陸續開賽。 談到美式橄欖球、自由搏擊，包括作為潮流運動項目的無人機競速，這些項目到底怎麼玩、怎麼比？相對於籃球、足球來說，恐怕很多人對這些項目並不熟悉。而世運會正是這些小眾項目的大舞臺。藉助世運會契機，小眾項目也正在日益走進大眾視野。 11日，成都世運會賽程過半，而在關注體育競技的同時，一些大家原本不太熟悉的世運項目，也開始走進街頭巷尾，融入了市民生活。在國際奧委會新聞委員會委員周杰看來，成都世運會，可能會成為小眾運動破圈的一個窗口。 周杰：世運會它給了很多平時很少被媒體關注的項目一次集中亮相的機會，這個時候我們看的可能不僅僅就是一個競賽，它是一個小眾項目展演的大舞臺，小眾項目的一次文化的傳播。通過世運會這些小眾項目讓更多人看見嘗試，甚至可能會去喜歡從事這些小眾項目。 事實上，世運會作為重點聚焦非奧項目的全球頂級賽事，一直以來都在推動著小眾項目走進大眾視野。羽毛球、跆拳道、山地自行車這些項目，也是通過世運會獲得了足夠的關注與熱度，才得以登上奧運會賽場。 今天上午(12日)即將出戰世運會荷球混合團體賽第7名爭奪戰的中國荷球隊隊長趙靜說，荷球這個項目追求的是團隊合作，對青少年身心發展都是非常有好處的，也適合以家庭的形式開展。 據《2023―2024年版中國運動康復產業白皮書》顯示，全國約4.3億有長期運動習慣的人群。不過相較於校園、街頭常見的籃球、足球，一些運動在日常生活中相對少見，也就失去了一大批自然受眾。對此，周杰提醒，小眾運動對於構建健康的體育生態有著不可忽視的價值。 周杰：小眾不一定意味著它是冷門或者是沒有價值，健康的森林它不能是只有大樹，灌木、小草、藤本植物等等各有各的角色。體育的世界也是一樣的，舉例來說，比如像龍舟、冰壺、橄欖球7人制等等，它是特定文化或者地理一個區域裡面的，它是生根的，它能夠支撐一個地方的體育氛圍，也能為大眾項目輸送人才。 事實上小眾運動的發展也正在我們的身邊悄然加速。以成都為例，2022年腰旗橄欖球的風颳到了成都，3年下來，成都已有超過20家橄欖球俱樂部，常年參與的市民接近萬人。而就在今年，成都溫江區的魯家灘潮玩運動公園搖身一變成了亞洲最大的板式網球公園，也成了市民運動休閒的新去處。不過周杰也建議，小眾運動走進大眾視野，行穩才能致遠。 周杰：規則一定要簡單，一下子就能玩得上看得懂，入門的成本不要太高，器材裝備不要太貴，也不要太複雜，也需要搞一些體驗活動，慢慢地吸引人去參與，吸引更多人去關注。 龍舟起源於中國，有著數千年歷史，此前曾作為表演(展示)項目登上世運會及東京奧運會。本次成都世運會中，龍舟首次成為正賽項目。 世運會這兩天還在成都如火如荼地進行。其中，龍舟比賽決出了8人座、10人座 公開組200米、500米、2000米追逐賽金牌。很多人都沒有想到，中國龍舟隊竟然沒拿到冠軍，而拿到金牌的不只有泰國、印尼這樣的東南亞隊伍，還有烏克蘭這樣的歐洲隊。事實上，全世界玩兒龍舟的國家很多，不完全統計有80多個。幾個月前，國際龍聯組織的世界錦標賽現場5000多人，光入場式就進行了幾個小時。 很多人可能會問，既然中國的龍舟已經成為世界的龍舟，那龍舟想要進入奧運會的比賽序列難度在哪兒呢？ 難在競技性的定型以及與奧運文化的接軌。 第一個難度，就是人數。這次世運會上的龍舟比賽有8人和10人兩種船型，10人座是傳統龍舟，8人座是競技龍舟。10人座其實是10名槳手，加一名鼓手和一名舵手，12人在艇上，日常的民俗比賽中看到的比較多的。還有8人座龍舟，這個是國際劃聯，針對把龍舟這個項目推進奧運會，單獨和中國皮划艇協會聯合打造和設計的，在東京奧運會、巴黎奧運會作為展示項目的龍舟就是8人競技龍舟。而10人龍舟，則是在杭州亞運會上看到類型，更早以前的廣州亞運會上比的是22人龍舟。 平時看的傳統龍舟比賽，翻江倒海的氣勢，和一條龍舟上動輒幾十人的配置相關。但是如今的奧運會在強調瘦身。雖然項目這些年一直有增加，但是總得參賽人數規模一直變化不大。而作為集體項目的龍舟，一個代表隊如果有20多人的話，12支代表隊就好幾百人。這入奧的難度就大了。 其次，龍舟的舟，從競技的角度，也得有統一的標準，使用什麼樣的材料，配重是多少，划槳的標準。從科技角度來講，未來的趨勢會是減輕龍舟的重量，傳統龍舟是木質的。而我們現在用的複合材料中間都是碳纖維，更輕的材料也會增加競技速度。 事實上，很多民族運動入奧都經歷了提取文化精華，精簡運動規則的路線。比如，由韓國推動入奧的跆拳道。從2000年雪梨開始成為奧運會的正式比賽大項。這些年來，為了增加觀賞性和競技性。跆拳道增加了電子護具，提高了旋踢頭部的分值等等。 龍舟的「瘦身」與「定型」，看似褪去了些翻江倒海的鄉情，實際上換來了揚帆奧運的可能。畢竟，奧林匹克的魅力，本就在於讓不同文明的「鼓點」在同一個賽場當中共振。當龍舟競速的浪花最終能託起五環旗幟時，誰奪首金已不重要——因為這槳，早已划進了全人類的大江大湖。
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