北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
廣州8月5日電 (程景偉 張躒樂)在廣東省人民政府新聞辦公室5日舉行的新聞發布會上,廣東省推進粵港澳大灣區建設領導小組辦公室(簡稱「廣東省大灣區辦」)專職副主任祝永輝表示,南沙港累計開通國際班輪航線170餘條,港口國際航線網絡、多式聯運和集疏運體系等綜合服務不斷完善。 南沙是國內大循環和國際大循環的重要交匯點之一,具備聯通兩個市場、利用兩種資源的獨特優勢。據介紹,三年來,廣東省大灣區辦深入把握南沙面向世界這個開放導向,積極推動南沙加大改革創新力度,攜手港澳不斷深化對外經貿合作,推動南沙加快建設高水平對外開放門戶。 祝永輝表示,廣東省大灣區辦推動深中通道萬頃沙支線建成通車,加快推進深江鐵路、南珠中城際萬頃沙至興中段、獅子洋通道等項目建設;三年累計將南沙100個重大項目納入廣東省重點建設項目計劃,支持南沙32個重大項目發行地方政府專項債券535億元。 此外,廣東省大灣區辦爭取國家同意在南沙試點放寬市場準入與監管體制改革,圍繞新興產業、對外開放等15個方面允許南沙開展首創性改革探索;支持南沙在要素便利流動、資格標準互認等領域,積極探索與港澳規則銜接、機制對接。 祝永輝稱,廣東將以編制實施新一輪南沙總體發展規劃為契機,進一步健全完善政策支撐體系,加快建設南沙灣、慶盛樞紐和南沙樞紐三個先行啟動區;優先在南沙布局實施更多首創性、差異化、集成式制度創新試點,加快推進廣州期貨交易所、大灣區國際商業銀行、大灣區航運聯合交易中心、中國企業「走出去」綜合服務基地等平臺建設。(完)
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