挖掘區域增長新潛力 RCEP經貿合作座談會在京召開
2026-02-06 06:19 5,892次浏览杭州8月5日電(藍伊旎)8月4日，《浙江省涉外營商環境評價報告2024/2025》(以下簡稱「報告」)解讀交流活動在杭州舉行。報告顯示，過去一年，受訪外資企業對浙江涉外營商環境整體滿意度達96%，87%的受訪企業在浙投資利潤率實現增長或持平，對未來5年的投資收益預期向好。 聚焦在浙外資企業對涉外營商環境滿意度的評價以及對經營前景的預期展望，2024年，浙江省貿促會首次發布該系列報告。過去一年，浙江省貿促會實地調研在浙外資企業1599家次，召開158場座談會，徵集了378條具體意見，形成此報告。 活動現場。 主辦方 供圖 當前，浙江省正全力推進高水平對外開放、建設高能級開放強省，並明確了「服務最優、成本最低、效率最高」的目標。今年，報告將該標準更新至評價體系，並將國際外部環境變化對在浙外資企業的影響和應變情況寫入報告。 報告顯示，受訪企業對浙江在政務、生活、法律、中介、商業5方面服務的滿意度均超94%，其中對政務服務滿意度最高；浙江共有6項成本明顯低於其他省份；浙江在辦事、基建、物流、通關等4方面效率均獲得企業高分評價，93%的受訪企業對浙江政府速度「點讚」，91%受訪企業表示浙江基礎建設效率「較高」或「非常高」。 報告顯示，在關於涉外營商環境的12方面測評中，受訪企業對國際人員往來便利化、外籍人員和引進人才生活環境、市政公用基礎設施、經營場所獲取、納稅5個方面最為滿意。「市場規模大、前景廣闊」「產業鏈、供應鏈完整」「全方位對外開放新格局」「數字、綠色、新興消費快速發展」是外資企業目前及未來最看重的四大因素。 「這裡不僅有活躍的消費市場，還有高效的物流網絡和完善的供應鏈體系，更有優質的營商環境，讓我們能快速響應消費者需求，這對零售行業來說至關重要。」沃爾瑪中國公司事務浙江區域總經理範寅表示，對「浙江溫度、浙江速度、浙江態度」都留下了深刻的印象。 當前，涉外營商環境的優化正在向外資企業釋放更強大的吸引力。 「除了房地產和金融服務等傳統行業，越來越多港資企業的在浙投資正向高新技術和綠色產業延伸。」浙江省香港商會副會長沈佳穎注意到，目前不少港資科創企業、生物醫藥企業、綠色能源項目已在浙江落地，她認為，這不僅為港資企業帶來了更廣闊的發展空間，更進一步促進了兩地產業協同發展。 「優化營商環境的基本要求是市場化、法治化、國際化，今年的評價報告在這三個方面都反映了新的變化。」浙江省貿促會相關負責人表示，浙江作為中國經濟發展的先行省份，持續釋放對外開放的強大磁吸力，希望該報告能幫助各國企業和人士了解中國、投資浙江。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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