天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
上海8月13日電 題:阿根廷(上海)創新中心執行長:搭建中阿科創合作新橋梁 作者 範宇斌 走進阿根廷(上海)創新中心,貨架上陳列著葡萄酒、銀鱈魚和馬黛茶;會議室內,一場關於科技創新的對話熱烈展開。這種「傳統與創新並存」的場景,恰是這家機構深耕中阿經貿合作的縮影。 「從牛肉、紅酒到生物科技,我們正推動中阿合作邁向2.0版本。」上海市僑商聯合會副會長、阿根廷(上海)創新中心執行長金麟13日接受專訪時表示,作為連接中阿企業的服務平臺,阿根廷(上海)創新中心已吸引近50家阿根廷企業入駐,如今更將目光投向科創領域,推動更多阿根廷乃至拉美地區的科創企業來華發展。 阿根廷(上海)創新中心與中國國際進口博覽會(下稱「進博會」)相伴而生,致力於為尚不具備獨立開拓國際市場能力的阿根廷中小企業進入中國市場搭建服務平臺。 藉此平臺,越來越多產自阿根廷的海鮮、肉類、甜品、糧油等商品進入中國市場。礦泉水、葡萄酒、巧克力、馬黛茶、銀鱈魚等阿根廷進口商品的「新面孔」近年來也不斷刷新在華貿易額。 「從政策解讀到渠道連結,再到物流倉儲,我們很樂意幫助阿根廷企業『少走彎路』。」金麟說,隨著貿易額逐年增長,更多阿根廷企業不再滿足於「賣貨」。2024年,中國(上海)自由貿易試驗區臨港新片區阿根廷商品保稅展示交易中心啟動後,部分貿易商開始在華設立辦事處或子公司,轉向本土化生產或研發。 與此同時,阿根廷(上海)創新中心將服務對象擴展至科創企業。「以往阿根廷中小企業對中國市場認知有限,多數企業來華主要尋求即時訂單與合作。隨著我們持續介紹中國營商環境及相關政策,越來越多企業願意通過進博會等平臺深入了解中國,增強開拓中國市場的信心。」金麟說。 今年8月初,拉美青年創業者代表團來到阿根廷(上海)創新中心,與中國企業家開展生物科技、人工智慧等科技創新領域的交流。金麟表示:「聚焦項目合作、技術應用和市場拓展,我們幫助他們積極對接中方資源。拉美青年創業者看好中國市場與合作前景。通過這次交流,已有2家拉美企業確定參展第八屆進博會創新孵化專區。」 作為進博會的「全勤生」,金麟表示,進博會正成為中阿經貿合作的「催化劑」、成為企業發展的「加速器」。「持續利用進博會的平臺,阿根廷企業找到商機的成功率越來越高。」 展望未來,金麟表示,阿根廷(上海)創新中心將推動打造阿根廷企業創新孵化園、設立西語系國家商品保稅展示交易中心、開展農業科技項目合作,同時希望將阿根廷(上海)創新中心的實踐經驗和做法推廣至更多拉美國家及西語系國家。(完)
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