「來之前,我以為三亞只有陽光和沙灘。」在海邊玩了幾天後,俄羅斯遊客安德烈和家人來到海南三亞市區購物。走進商場,「離島免稅」宣傳海報讓安德烈有些好奇。「離島免稅主要面向離島但不離境的國內旅客。」同行的導遊解釋,「您作為即將離境的國際旅客,享受的是另一項優惠政策——離境退稅。」 「還有優惠政策?」安德烈更感興趣了。購物中,他為妻子挑選了一串珍珠項鍊,又為自己購買了一部心儀已久的手機。 「您的消費滿200元,可申請離境退稅。」結帳時,店員主動提醒,離境退稅起退點已從500元下調至200元。開具退稅申請單後,安德烈被引導至商場內的「即買即退」集中退付點。 「先生,現在就能給您退稅。」工作人員接過安德烈的護照和退稅單,為他的信用卡辦理完預授權擔保,「2萬元以下能用現金退稅,也可以選擇通過支付寶或微信即時到帳。」 「現在?」安德烈很驚訝。剛選擇完退稅方式,他的手機屏幕上便跳出了退稅款到帳的通知。 「退稅過程比喝杯咖啡還快。」拿著剛剛「賺」回的退稅款,安德烈轉身又買了幾盒海南特產椰子糖,「太棒了,就像商場給了我一筆『折上折』!」 安德烈的購物經歷折射出海南入境旅遊的新趨勢。在海南,85個國家可免籤入境,更多外國遊客正從當地傳統的度假區走進充滿煙火氣的街巷,探索更多元的消費場景。 「便捷的退稅服務對遊客的吸引力非常大。」三亞市旅遊發展局黨委書記吳小琳介紹,「三亞的入境遊客中,自由行散客比例已佔到約50%。他們更年輕、停留時間更長,渴望有個性、有深度地感受文化和體驗生活。『即買即退』、行動支付便利化等舉措正打通消費堵點,將『流量』更好變為『留量』,並以『留量』促『增量』。」 幾天後,在三亞鳳凰國際機場,安德烈來到海關驗核點辦理最後的確認手續。海關關員在系統內錄入證件號,旅客信息和所購商品顯示在屏幕上,驗核、蓋章,全程不到兩分鐘。 「我們通過推廣多語言指南、應用智慧監管系統等措施,持續優化通關流程,讓境外旅客獲得更順暢的體驗。」海口海關相關負責人說。 「從購物時的『起退點降低』,到商場裡的『即買即退』,再到機場的『智慧驗核』,每一個環節都貼心、高效。」安德烈充分感受了這次旅途的便捷。 外國遊客愉快體驗的背後,是海南持續優化國際通達性與入境便利化政策的努力。今年上半年,三亞鳳凰國際機場口岸通過免籤政策入境的旅客超20.8萬人次,佔入境總人數的88.54%。放眼全省,上半年,海南入境過夜遊客達65.29萬人次,同比增長31.7%。 安德烈還有個小期待。他逛過一家精美的黎錦手工作坊,店主遺憾地告訴他,因為申請流程等原因,他們的手工作坊還不是離境退稅商店。「如果這樣充滿海南文化特色的小店也能方便地退稅,那就更好了。」安德烈說。 「我們要繼續努力。」三亞市商務局相關負責人回應,針對部分商家「不敢申、不會申」的顧慮,政府正通過優化備案流程、加強培訓指導等方式,將退稅商店的網絡織得更密、覆蓋得更廣。 機場航站樓窗外是三亞的璀璨燈火。安德烈對妻子說:「一個地方的魅力,往往就體現在這些細節裡。下次,我們還要再來海南多待幾天。」(本報記者 孫海天) 《 人民日報 》( 2025年08月11日 02 版)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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