（成都世運會）中國青少年競速「空中F1」：青春在熱愛中飛翔
2026-02-16 07:25 6,476次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
北京8月13日電 (陳昊星)在北京市交通委、北京市公安交管局的指導下，由北京市自行車電動車行業協會發起的「十類非機動車不文明專項治理」交通安全科普主題活動12日在北京市朝陽區舉行。 8月12日，活動現場 (主辦方供圖) 北京市交通委綜合治理事務中心副主任歐陽松壽、朝陽區市場監督管理局三級調研員屈佔虎、朝陽交通支隊勁松大隊副大隊長程燁、朝陽交通支隊勁松大隊副大隊長吳鵬澤、市自行車電動車行業協會黨支部書記郭金芝等出席活動。 本次活動以「十類非機動車不文明專項治理」交通安全科普為主題，現場交警通過趣味互動遊戲、交通安全知識有獎問答等形式，寓教於樂地向市民普及輸出安全出行理念，提升大家對非機動車文明駕駛的認知與重視，進一步營造安全、和諧的道路交通環境。 8月12日，北京朝陽交警與市民進行交通安全科普問答互動 (主辦方供圖) 歐陽松壽在活動中指出，非機動車在人行便道騎行、佔道停放等不文明行為，不僅擾亂交通秩序，更直接威脅公共安全。本次科普活動正是一次聯合多方力量、持續推進交通安全知識普及的全新探索，旨在讓治理行動更具參與性和長效性。 屈佔虎在活動中表示，市場監管部門始終將非機動車質量安全監管作為重點工作，安全是出行的底線，而合格的產品、規範的經營，是這條底線的第一道屏障。朝陽區市場監管局始終聚焦電動車生產、銷售等環節，嚴查銷售不符合標準的電動車及蓄電池，讓車輛安全出廠、合法入市。(完)
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