三明8月11日電 (雷露微 黃尉峰)初秋的清晨,在福建省三明市寧化縣治平畲族鄉治平畲族村,村民藍世發和家人穿梭於竹林間,忙著採收成熟的黃精,飽滿的根莖帶著泥土的清香。他笑著說:「這一季收完,家裡又能增加1萬多元收入。」 圖為治平畲族鄉。黃尉峰攝 治平畲族村與山林相依,種藥採藥習俗世代相傳,但過去大多自採自用,未形成富民產業,畲藥「養在深閨人未識」。 轉機出現在2018年。村「兩委」在走訪中發現,隨著健康養生理念興起,傳統畲藥市場需求日益旺盛。「我們有得天獨厚的生態優勢,更有祖祖輩輩傳下來的畲藥技藝。」村黨支部書記賴大沛說,在鄉黨委政府的支持下,村裡當即決定以畲藥為突破口,探索一條「生態+文化+產業」的發展新路。 種植戶正在田間給畲藥進行管護。黃尉峰攝 通過走訪村民,村裡整理出《畲藥圖譜》,收錄黃精、草珊瑚、靈芝等30多種本地特色畲藥;邀請中醫藥專家開展種植技術培訓,規範種植標準;通過「合作社+基地+農戶」模式,流轉閒置山地20多畝,建成集科普、觀賞、應用為一體的畲藥谷,由合作社統一提供種苗、技術指導和銷路保障,村民只需安心種植。 「以前種水稻,一畝地年收入不到千元。現在種黃精等中草藥,三年採收期內每畝能賺近萬元,還能在基地打工領工資,日子越過越有奔頭。」算起增收帳,藍世發喜不自勝。目前,全村已有28戶農戶加入合作社,畲藥種植面積擴展到120多畝,年產值超100萬元。 發展畲藥種植的同時,治平畲族村深挖畲族文化內涵,將畲藥與鄉村旅遊有機融合。 在村裡的畲藥文化館,豐富的圖文、實物,講述著畲族醫藥的歷史淵源、製作技藝、民間驗方等,畲醫坐診把脈,身著民族服飾的畲族姑娘手指翻飛,演示畲藥香囊製作,遊客在此近距離感受畲藥文化魅力。 「我們不僅賣藥材,更賣文化、賣體驗。」賴大沛介紹,村裡打造了「畲藥研學遊」路線,遊客跟著農戶上山採藥、認藥,還能品嘗用畲藥製作的烏飯、藥膳湯等特色美食。去年夏天,來自福州的研學團隊一次性訂購了200份畲藥香囊,讓村民們看到文化旅遊的巨大潛力。 如今的治平畲族村,畲藥元素隨處可見,畲藥養生館、畲族醫藥非遺展示區次第鋪開,每年吸引遊客超萬人次,帶動餐飲、住宿等相關收入突破100萬元。去年中國農民豐收節,村裡舉辦畲藥義診、民俗表演等精彩活動,進一步打響「畲藥之鄉」品牌。 畲藥為媒,點亮畲鄉文旅經濟。治平畲族村成了省級鄉村振興示範村,村民年人均可支配收入從2000年的2435元增加到2024年的23225元。「我們還計劃建設畲藥深加工車間,開發畲藥茶飲、護膚品等產品,讓『小草藥』變成『大產業』。」望著鬱鬱蔥蔥的畲藥谷,賴大沛信心滿懷。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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