天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
敦煌藏經洞出土的文獻,是鐫刻著中華文明基因的「活化石」。這批跨越魏晉至宋的珍貴遺存,涵蓋隸書、楷書、行書、草書等多種書體演變軌跡,不僅見證了漢字書法從實用向審美的歷史躍遷,更承載著古人的精神追求與文化密碼,為研究中國書法藝術的時代特徵提供了不可替代的實證資料。如何讓沉睡在文獻中的古老書法「甦醒」?漢儀敦煌當代字庫項目團隊以數位化轉譯千年敦煌遺書書法,構建起系統化的「敦煌體」字庫。日前,敦煌遺書《法句經》隸楷首次應用於敦煌當代美術館年度大展《登臨出世界》中,標準著該字庫正式發布。20世紀初的劫難讓大量敦煌文物流失海外,成為國人心中的文化之痛。「敦煌體」字庫項目以「讓流失的文明回家」為初心,聚焦漢字書體演變的關鍵節點——隸楷之變,精選現藏於法國國家圖書館的《法句經》《成實論》《妙法蓮華經》等不同時期典型寫本作為母本,展開對海外敦煌寫本的數字再生探索,讓散落在海外的敦煌記憶重新匯入中華文明的長河。由敦煌學專家、書法家、藝術家、人工智慧技術專家等組成的跨領域團隊,在深度解析敦煌遺書書法筆法、結構、氣韻的基礎上,運用基於深度學習的風格遷移等前沿技術,對有限的書法樣本進行精準拓展,構建起大規模、系統化的「敦煌體」字庫。從筆尖的提按頓挫到代碼的0與1,從泛黃的紙卷到數位化的字符,技術手段讓敦煌書法突破了時空限制,實現了書法藝術從「文物標本」到「數字資產」的跨越,讓千年筆墨在數字時代獲得了「活態傳承」的新生命。在「登臨出世界」展覽現場,展覽前言與章節標題首次使用了項目研發的敦煌當代隸楷風格字體,古老筆墨與現代展陳碰撞出獨特的美學火花;藝術家鄭靖的作品《映心》則將傳統敦煌書法與現代光影藝術相融合,讓觀眾在光影流轉中感受千年書法的靈動。 業內人士指出,從藏經洞的千年塵封到數字時代的筆墨新生,「敦煌體」字庫不僅是一次書法藝術的當代轉譯,更是中華優秀傳統文化「創造性轉化、創新性發展」的有益實踐,讓敦煌遺書從博物館的展櫃中「走」出,融入當代文化肌理。 在文化自信日益增強的今天,這樣的探索正為我們打開一扇窗:讓更多沉睡的文化遺產甦醒,讓千年文明在當代綻放新的光彩。未來,「敦煌體」字庫將廣泛應用於學術研究、藝術展覽、公共美育及日常生活的方方面面——從古籍整理的規範用字,到中小學書法教育的範本,再到書籍裝幀、品牌設計中的文化表達,讓敦煌書法的韻味滲透到當代生活的細節裡,成為連接古今的文化紐帶。
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